Syllabus
AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
MII. PEDRO FELIX BEBERAJE SANCHEZ
pfbeberaje@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
2 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
Aplicar los conocimientos adauiridos en matemáticas discretas | Aplicar funciones algebraicas y graficarlas | Calcular expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración,no se deben utilizar dentro del salón de clases 2. Los alumnos deberán tener una compostura correcta en la sesión de clases 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán 10 minutos de tolerancia para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo, despues de haber pasado los 10 minutos se considera una falta, el alumno tiene derecho a entrar con el permiso del docente 5. Para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia 6. Los trabajos extraclase se tiene que entregar en la fecha estipulada, en caso contario, por un día que se pase la entrega, la calificación del trabajo disminuirá un 10% por día (máximo 2 días de retraso) 6. Respetar el código de vestimenta |
Materiales |
Calculadora científica |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 2.4.1 a la actividad 3.9.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Técnicas de conteo
1.1. Principio aditivo 1.1.1. Principio aditivo ![]() 1.2. Principio multiplicativo 1.2.1. Principio multiplicativo ![]() 1.3. Notación factorial 1.3.1. Notación factorial ![]() 1.4. Permutaciones 1.4.1. Permutaciones ![]() 1.5. Combinaciones 1.5.1. Combinaciones ![]() 1.6. Diagrama de árbol 1.6.1. Diagrama de árbol ![]() 1.7. Teorema del binomio 1.7.1. Teorema del binomio ![]() |
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad
2.1. Teoría elemental de probabilidad 2.1.1. Teoría elemental de probabilidad ![]() 2.2. Probabilidad de eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn 2.2.1. Probabilidad de eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn ![]() 2.3. Probabilidad con técnicas de conteo: Axiomas Teoremas 2.3.1. Probabilidad con técnicas de conteo: Axiomas Teoremas ![]() 2.4. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente 2.4.1. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente ![]() 2.5. Ley multiplicativa 2.5.1. Ley multiplicativa ![]() 2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes 2.6.1. Eventos independientes: Regla de Bayes ![]() 2.7. Variable aleatoria 2.7.1. Variable aleatoria ![]() 2.8. Variables aleatorias conjuntas 2.8.1. Variables aleatorias conjuntas ![]() 2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos 2.9.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos ![]() 2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos 2.10.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos ![]() |
3. Estadística descriptiva
3.1. Conceptos básicos de estadística: Definició, Teoría de desición, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios 3.1.1. Conceptos básicos de estadística: Definició, Teoría de desición, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios ![]() 3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites 3.2.1. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites ![]() 3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda 3.3.1. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda ![]() 3.4. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango. 3.4.1. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango. ![]() 3.5. Parámetros para datos agrupados 3.5.1. Parámetros para datos agrupados ![]() 3.6. Distribución de frecuencias 3.6.1. Distribución de frecuencias ![]() 3.7. Técnicas de agrupación de datos 3.7.1. Técnicas de agrupación de datos ![]() 3.8. Técnicas de muestreo 3.8.1. Técnicas de muestreo ![]() 3.9. Histogramas 3.9.1. Histogramas ![]() |
4. Distribuciones muestrales
4.1. Función de probabilidad 4.1.1. Función de probabilidad ![]() 4.2. Distribución binomial 4.2.1. Distribución binomial ![]() 4.3. Distribución hipergeométrica 4.3.1. Distribución hipergeométrica ![]() 4.4. Distribución de Poisson 4.4.1. Distribución de Poisson ![]() 4.5. Esperanza matemática 4.5.1. Esperanza matemática ![]() 4.6. Distribución normal 4.6.1. Distribución normal ![]() 4.7. Distribución T-student 4.7.1. Distribución T-student ![]() 4.8. Distribución Chi cuadrada 4.8.1. Distribución Chi cuadrada ![]() 4.9. Distribución F de Fisher 4.9.1. Distribución F de Fisher ![]() |
5. Estadística aplicada
5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis 5.1.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis ![]() 5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza 5.2.1. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza ![]() 5.3. Regresión y correlación 5.3.1. Regresión y correlación ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |