Syllabus
AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
MAD. JUAN MANUEL MARTIN FLORES
jmmartin@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
2 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
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Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
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Materiales |
Su libreta de la asignatura Su material escolar básico (lápiz, pluma, borrador) Su calculadora científica personal. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Probabilidad y estadística / |
Fuenlabrada de las Vegas Trucíos, Samuel |
McGraw-Hill, |
2004. |
9 |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.3 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.2.2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
. | 1. Técnicas de conteo
1.1. Conocer los fundamentos y técnicas básicas de estadística, para organizar, representar y analizar datos obtenidos de una situación simulada o real. 1.1.1. Investigar en diferentes fuentes los principios aditivo y multiplicativo. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 1.1.2. Investigar individualmente los conceptos de permutaciones y combinaciones ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 1.1.3. Resolver ejercicios relacionados con permutaciones, combinaciones y teorema del binonmio |
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad
2.1. Conocer los conceptos básicos de probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas. 2.1.1. Investigar en grupos de trabajo el desarrollo histórico de la probabilidad, sus conceptos básicos: espacio muestral, evento, simbología, operaciones, diagramas de Venn, y las aplicaciones en situaciones reales. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 2.1.2. Resolver ejercicios y problemas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo 2.1.3. Investigar en grupos de trabajo los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos y continuos. |
3. Estadística descriptiva
3.1. Conocer los aspectos fundamentales de la inferencia estadística. 3.1.1. Formar grupos de trabajo, donde cada uno deberá presentar, mediante diapositivas, un ejemplo del ambiente real donde se calculen las medidas de tendencia central, explicando la importancia de cada una de ellas para el análisis de los datos. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 3.2. Definir la aplicación de la inferencia estadística en situaciones reales o simuladas. 3.2.1. Resolver problemas del área de las ciencias computaciones donde se apliquen los conceptos analizados en esta unidad. ![]() ![]() ![]() |
4. Distribuciones muestrales
4.1. Identificar las distribuciones Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, T-Student, Chi-cuadrada y F de Fisher para su aplicación. 4.1.1. Investigar individualmente en diferentes fuentes de información las distribuciones: binomial, hipergeométrica, Poisson. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 4.1.2. Resolver ejercicios y problemas donde se aplique las diferentes distribuciones. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 4.2. Aplicar las distribuciones de probabilidad, basándose en datos de situaciones reales o simuladas que impliquen eventos aleatorios 4.2.1. Definir en plenaria el concepto de Esperanza matemática. 4.2.2. Investigar individualmente en diferentes fuentes de información, las propiedades de la curva binomial |
5. Estadística aplicada
5.1. Comprender el concepto de correlación y regresión, expresarlo matemáticamente y usarlo para tomar decisiones. 5.1.1. Identificar las diferencias entre las estimaciones puntuales y por intervalos de confianza, elaborar individualmente una tabla comparativa con los resultados obtenidos. ![]() 5.1.2. Resolver problemas que involucren las pruebas de hipótesis para muestras grandes y pequeñas, por medio de la media o de la proporción. 5.1.3. Proponer hipótesis y probarlas estadísticamente. |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |