Syllabus
SCD-1022 SIMULACION
MI. DANIEL ALBERTO PANTI GONZALEZ
dapanti@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
4 | 3 | 2 | 5 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
Tener y aplicar habilidades de programación | Aplicar conceptos de probabilidad y pruebas estadísticas | Realizar cálculos para modelar problemas | Emplear los conceptos de investigación de operaciones | Capacidad de toma de decisicones | Saber utilizar los conocimientos de ciencias básicas y ciencias de la ingeniería en Sistemas Computacionales |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.- El alumno tiene una tolerancia de 15 min. para entrar a clases, después de este tiempo se considerará como falta. 2.- Ante faltas colectivas el tema se dará por visto y el tema será calificado en el examen. 3.- El alumno deberá mantener siempre el respeto hacia sus compañeros y maestros. No se permiten palabras altisonantes. 4.- No se permite entrar al salón con alimentos y bebidas. 5.- No se permiten gorras, shorts; se le pedirá que se retire del salón la persona que no cumpla. 6.- Celulares en modo vibrador. 7.- Aretes en el caso de los varones no está permitido. 8.- Trabajos entregados pasadas las fechas límites no serán aceptados. |
Materiales |
Software de simulación (mismo que se especificará por el profesor en las clases que lo necesiten) |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.3 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 2.3.1 a la actividad 3.6.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a la Simulación
1.1. Definiciones e importancia de la simulación en la ingeniería 1.1.1. Definiciones e importancia de la simulación en la ingeniería ![]() 1.2. Conceptos básicos de simulación 1.2.1. Conceptos básicos de simulación ![]() ![]() 1.3. Metodología de la simulación 1.3.1. Metodología de la simulación ![]() ![]() 1.4. Modelos y control 1.4.1. Modelos y control ![]() ![]() 1.5. Estructura y etapas de estudio de simulación 1.5.1. Estructura y etapas de estudio de simulación ![]() ![]() 1.6. Etapas de un proyecto de simulación 1.6.1. Etapas de un proyecto de simulación ![]() 1.7. Elementos básicos de un simulador de eventos discretos 1.7.1. Elementos básicos de un simulador de eventos discretos ![]() |
2. Números pseudoaleatorios
2.1. Métodos de generación de números pseudoaleatorios 2.1.1. Métodos de generación de números pseudoaleatorios ![]() ![]() 2.2. Pruebas estadísticas 2.2.1. De uniformidad: Chi cuadrada, Kolmogorov-Smimov ![]() 2.2.2. De aleatoriedad: corridas arriba y debajo de la media y longitud de corridas ![]() 2.2.3. De independencia: Autocorrelación, prueba de huecos, prueba del póquer, prueba de yule ![]() 2.3. Método de Monte Carlo 2.3.1. Características ![]() ![]() 2.3.2. Aplicaciones ![]() 2.3.3. Solución de problemas ![]() |
3. Generación de variables aleatorias
3.1. Conceptos básicos 3.1.1. Conceptos básicos ![]() 3.2. Variables aleatorias discretas 3.2.1. Variables aleatorias discretas ![]() 3.3. Variables aleatorias continuas 3.3.1. Variables aleatorias continuas ![]() 3.4. Métodos para generar variables aleatorias 3.4.1. Método de la transformada inversa ![]() 3.4.2. Método de convolución ![]() 3.4.3. Método de composición ![]() 3.5. Procedimientos especiales 3.5.1. Procedimientos especiales ![]() 3.6. Pruebas estadísticas: pruebas de bondad de ajuste 3.6.1. Pruebas estadísticas: pruebas de bondad de ajuste ![]() |
4. Lenguajes de simulación
4.1. Lenguaje de simulación y simuladores 4.1.1. Lenguaje de simulación y simuladores ![]() 4.2. Aprendizaje y uso de un lenguaje de simulación o un simulador 4.2.1. Aprendizaje y uso de un lenguaje de simulación o un simulador ![]() 4.3. Casos prácticos de simulación 4.3.1. Problemas con líneas de espera ![]() 4.3.2. Problemas con sistemas de inventarios ![]() 4.4. Validación de un simulador 4.4.1. Pruebas paramétricas: validación del modelo, pruebas de hipótesis y pruebas de estimación ![]() 4.4.2. Pruebas no paramétricas ![]() |
5. Proyecto integrador
5.1. Análisis, modelado y simulación de un sistema 5.1.1. Análisis, modelado y simulación de un sistema o subsistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |