Syllabus
ADT-0434 Métodos Cuantitativos de la Administración
L.I. MARIO IVAN CRUZ CHIN
micruz@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
5 | 2 | 3 | 7 |
Prerrequisitos |
MATEMÁTICAS ADMINISTRATIVAS. 1)Funciones lineales, aplicaciones y sistemas de ecuaciones lineales. | ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I y II. 1)Álgebra matricial, 2)Distribuciones de frecuencia |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1. Es necesario para el alumno tener una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes. 2. Los retardos aplican después del pase de lista y hasta 30 minutos después de haber iniciado la sesión. 3. Para justificar las faltas se requiere de un documento oficial. 4. La falta colectiva se será considerada doble y se dará el tema como visto. 5. Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. 6.No usar gorra, lentes obscuros dentro del aula, los celulares deberán estar en modo vibrar. 7. Cualquier actitud y/o acción que denote mala conducta hacia el docente o sus compañeros se sancionará con suspensión y afectación de la calificación. |
Materiales |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | |
PARCIAL 1 | Unidad 1 |
PARCIAL 2 | Unidades 2 y 3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. TEORÍA DE LA DECISIÓN
1.1. Introducción. 1.1.1. Introducción ![]() 1.2. Ambientes y criterios para la toma de decisiones. 1.2.1. Ambientes y criterios ![]() ![]() 1.3. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo. 1.3.1. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo ![]() ![]() ![]() 1.4. Toma de decisiones bajo riesgo. 1.4.1. Toma de decisiones bajo riesgo. ![]() ![]() ![]() 1.5. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones. 1.5.1. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones ![]() ![]() 1.6. La utilidad como un criterio. 1.6.1. La utilidad como un criterio. ![]() 1.7. La obtención de datos para la toma de decisiones. 1.7.1. La obtención de datos para la toma de decisiones ![]() ![]() 1.8. Árboles de decisión. 1.8.1. Árboles de decisión. ![]() ![]() ![]() |
2. PROGRAMACIÓN LINEAL
2.1. Introducción a la Investigación de Operaciones. 2.1.1. Introducción a la Investigación de Operaciones. ![]() 2.2. Formulación y aplicación de modelos de programación lineal. 2.2.1. Formulación y aplicación de modelos de PL ![]() 2.3. Método gráfico 2.3.1. Método gráfico ![]() 2.4. Método simplex. 2.4.1. Método algebraico. ![]() 2.4.2. La tabla simplex. ![]() 2.5. Análisis de resultados. 2.5.1. Análisis de resultados |
3. TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN
3.1. Método de Esquina Noroeste. 3.1.1. Esquina Noroeste ![]() 3.2. Método de Costo Mínimo. 3.2.1. Método de Costo Mínimo. ![]() 3.3. Método de Aproximación de Vogel. 3.3.1. Método de Aproximación de Vogel. ![]() 3.4. Método de Asignación. 3.4.1. Método de Asignación. ![]() ![]() |
4. REDES
4.1. Gráfico de Gantt. 4.1.1. Gráfico de Gantt. ![]() 4.2. Método de la ruta crítica (PERT/CPM). 4.2.0. Concentrado del 4.2 ![]() 4.2.1. Terminología. ![]() 4.2.2. Construcción de una red. ![]() 4.2.3. Determinación de la ruta crítica. ![]() 4.2.4. Compresión de redes. ![]() 4.2.5. Análisis de una red PERT. ![]() |
5. MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA
5.1. Estructura básica de los modelos de línea de espera. 5.1.1. Estructura básica de modelos de líneas de espera ![]() ![]() 5.1.2. Un servidor, una cola. ![]() 5.1.3. N servidores, una cola. ![]() 5.1.4. N servidores, n colas. ![]() 5.2. Criterios bajo la distribución de Poisson y Exponencial para la selección del modelo apropiado de líneas de espera. 5.2.1. Criterios para la selección del modelo apropiado de líneas de espera ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |