Syllabus
LAD-1017 ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN II
MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA
rjgonzalez@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 2 | 3 | 5 |
Prerrequisitos |
Competencias Previas: • Comprender y utilizar las distribuciones de frecuencias en situaciones real dentro de cualquier ámbito de trabajo. • Explicar la diferencia entre un parámetro y una estimación en los datos observados. • Aplicar las diferentes distribuciones para analizar alternativas de decisión en las organizaciones • Presentar y comparar los elementos de estudios de forma gráfica y clara en los informes de resultados • Analizar e interpretar resultados. • Consultar, clasificar, seleccionar y analizar información. • Recolección de datos para la formulación de problemas. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | ANOVA, aplicación práctica. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Relacionar variables independientes e dependientes. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Aplicar y crear modelos de regresión lineal y múltiple. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Conocer, comprender y aplicar métodos de Estadística no paramétricos. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones |
Normatividad |
1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración. 2. Los alumnos deberán mantener una compostura correcta durante la sesión de clases. 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases. 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán una tolerancia de 10 min para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo. 5. Un requisito para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia. |
Materiales |
Calculadora, Material del Syllabus |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Estadística para administración / |
Levine, David M. |
Pearson Educación, |
4a. / 2006. |
8 |
- |
Estadística para administración y economía: conceptos y aplicaciones/ |
Stevenson, William J. |
oxford, |
1981. |
22 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Inferencia estadistica y pruebas de hipótesis.
1.1. Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas. 1.1.1. Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas. ![]() 1.2. Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa 1.2.1. Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa ![]() 1.3. ANOVA, aplicación práctica. 1.3.1. ANOVA, aplicación práctica. ![]() ![]() 1.3.2. ELABORACIÓN O ACTUALIZACIÓN DE MANUALES DE PRÁCTICA FIRMADAS, AUTORIZADAS Y PUBLICADAS EN EL SYLLABUS PARCIAL ![]() 1.3.3. https://classroom.google.com/c/NDkwMDg0OTA2NzA3 1.3.4. Código de acceso: 3sacii6 1.3.5. LOCALIZADOR ![]() |
2. Análisis de regresión lineal y múltiple.
2.1. Relacionar variables independientes e dependientes. 2.1.1. Estimación mediante la línea de regresión. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 2.2. Aplicar y crear modelos de regresión lineal y múltiple. 2.2.1. Diagrama de dispersión. ![]() |
3. Series de tiempo.
3.1. Números índices 3.1.1. Ejercitar los métodos de pronósticos móviles y suavización exponencial ![]() ![]() ![]() 3.2. Importancia del pronóstico en los negocios. 3.2.1. Importancia del pronóstico en los negocios. ![]() 3.3. Enfoque clásico a la tendencia, el ciclo y la estacionalidad. 3.3.1. Enfoque clásico a la tendencia, el ciclo y la estacionalidad. ![]() 3.4. Análisis de tendencia y medición de la variación. 3.4.1. Análisis de tendencia y medición de la variación. ![]() 3.5. Análisis, medición y ajustes en las variaciones cíclicas y estacionales. 3.5.1. Análisis, medición y ajustes en las variaciones cíclicas y estacionales. ![]() 3.6. Tendencia irregular. 3.6.1. Tendencia irregular. ![]() 3.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. 3.7.1. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. ![]() 3.8. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos. 3.8.1. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos. ![]() 3.9. Técnica y uso de Promedios móviles y suavización exponencial en las organizaciones. 3.9.1. Técnica y uso de Promedios móviles y suavización exponencial en las organizaciones. ![]() 3.10. Ventajas y Desventajas del análisis de las series de tiempo 3.10.1. Ventajas y Desventajas del análisis de las series de tiempo ![]() |
4. Estadística no paramétrica.
4.1. Conocer, comprender y aplicar métodos de Estadística no paramétricos. 4.1.1. Ejercitar los métodos no paramétricos con ejercicios prácticos. ![]() ![]() ![]() |
5. Uso de herramientas estadísticas con el apoyo de software.
5.1. Elaboración de proyectos aplicativos del área administrativa. 5.1.1. Elaboración de proyectos aplicativos del área administrativa. |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |