Syllabus
IFM-0411 Estadística
MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA
rjgonzalez@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 3 | 2 | 8 |
Prerrequisitos |
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadistica. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.-Es obligatorio para el alumno la asistencia a clase en un 90% para tener derecho a presentar los examenes parciales, de lo contrario quedara sin derecho a presentar salvo la justificacion correspondiente. 2.-El alumno podra entrar al aula a mas tardar 10 minutos de iniciada la clase. 3.-La falta colectiva se considera doble y se dara como visto el tema. 4.-Los trabajos documentales seran entregados en tiempo y forma, por tanto no sera recepcionado ningun trabajo fuera de la fecha indicada por el docente. 5.-No se permite el uso de gorras, lentes obscuros y celulares en modo de vibrador. 6.-La mala conducta con el docente y compañeros sera sancionado suspension de clase y afectacion en la calificacion del 20 %. |
Materiales |
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase) |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | |
PARCIAL 1 | Unidad 1 y 2(HASTA 2.4) |
PARCIAL 2 | Unidad 2(DESDE 2.5) y 3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Estadística descriptiva.
1.1. Definición y campo de la estadística. 1.1.1. Definición y campo de la estadística. ![]() 1.2. Planteamiento de un caso específico. 1.2.1. Planteamiento de un caso específico. ![]() 1.3. Organización de datos. 1.3.1. Organización de datos. ![]() 1.4. Medidas de tendencia central. 1.4.1. Medidas de tendencia central. ![]() 1.5. Medidas de dispersión. 1.5.1. Medidas de dispersión. ![]() 1.6. Aplicación en el caso específico. 1.6.1. Aplicación en el caso específico. |
2. Distribuciones muestrales.
2.1. Introducción. 2.1.1. Introducción. ![]() 2.2. Distribución muestral de la media con varianza conocida. 2.2.1. Distribución muestral de la media con varianza conocida. ![]() 2.3. Teorema del límite central. 2.3.1. Teorema del límite central. ![]() 2.4. Distribución muestral de la proporción. 2.4.1. Distribución muestral de la proporción. ![]() 2.5. Distribución muestral de la diferencia de medias y de diferencia de proporciones. 2.5.1. Distribución muestral de la diferencia de medias y de diferencia de proporciones. ![]() 2.6. Distribución muestral de la media con varianza desconocida. 2.6.1. Distribución muestral de la media con varianza desconocida. ![]() 2.7. Distribución muestral de la diferencia de medias. 2.7.1. Distribución muestral de la diferencia de medias. ![]() 2.8. Distribución muestral de la varianza. 2.8.1. Distribución muestral de la varianza. ![]() 2.9. Distribución muestral de la razón de varianzas. 2.9.1. Distribución muestral de la razón de varianzas. ![]() 2.10. Aplicación en el caso específico. 2.10.1. Aplicación en el caso específico. ![]() |
3. Teoría de la estimación.
3.1. Introducción. 3.1.1. Introducción. ![]() 3.2. Estimación y propiedades de los estimadores. 3.2.1. Estimación y propiedades de los estimadores. ![]() 3.3. Estimación por intervalo. 3.3.1. Estimación por intervalo. ![]() 3.4. Intervalo de confianza para la media con varianza conocida y desconocida. 3.4.1. Intervalo de confianza para la media con varianza conocida y desconocida. ![]() 3.5. Intervalo de confianza para una proporción y diferencia de proporciones. 3.5.1. Intervalo de confianza para una proporción y diferencia de proporciones. ![]() 3.6. Intervalo de confianza para diferencias de medias con varianza conocida y desconocida. 3.6.1. Intervalo de confianza para diferencias de medias con varianza conocida y desconocida. ![]() 3.7. Intervalo de confianza para una varianza. 3.7.1. Intervalo de confianza para una varianza. ![]() 3.8. Intervalo de confianza para una razón de varianzas. 3.8.1. Intervalo de confianza para una razón de varianzas. ![]() 3.9. Aplicación en el caso específico. 3.9.1. Aplicación en el caso específico. ![]() |
4. Pruebas de hipótesis.
4.1. Conceptos de la teoría de prueba de hipótesis. 4.1.1. Conceptos de la teoría de prueba de hipótesis. ![]() 4.2. Errores tipo I y II. 4.2.1. Errores tipo I y II. ![]() 4.3. Prueba de hipótesis para una media con varianza conocida y desconocida. 4.3.3. Prueba de hipótesis para una media con varianza conocida y desconocida. ![]() ![]() 4.4. Prueba de hipótesis para una proporción y diferencia de proporciones. 4.4.1. Prueba de hipótesis para una proporción y diferencia de proporciones. ![]() 4.5. Prueba de hipótesis para diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas. 4.5.1. Prueba de hipótesis para diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas. ![]() 4.6. Prueba de hipótesis para una varianza 4.6.1. Prueba de hipótesis para una varianza ![]() 4.7. Prueba de hipótesis para una razón de varianzas. 4.7.1. Prueba de hipótesis para una razón de varianzas. ![]() 4.8. Prueba de bondad de ajuste. 4.8.1. Prueba de bondad de ajuste. ![]() 4.9. Aplicación en el caso específico. 4.9.1. Aplicación en el caso específico. ![]() |
5. Análisis de regresión lineal.
5.1. Análisis de regresión lineal con una variable independiente. 5.1.1. Análisis de regresión lineal con una variable independiente. ![]() 5.2. Relaciones entre variables. 5.2.1. Relaciones entre variables. ![]() 5.3. Modelos de regresión y sus usos. 5.3.1. Modelos de regresión y sus usos. ![]() 5.4. Estimación de la función de regresión. 5.4.1. Método de mínimos cuadrados. ![]() 5.4.2. Estimadores de mínimos cuadrados. ![]() 5.4.3. Estimación de la varianza de los errores. ![]() 5.5. Inferencias en el análisis de regresión. 5.5.1. Inferencias respecto a alfa y beta. ![]() 5.5.2. Intervalos de confianza para la función de regresión y valores observados. ![]() 5.6. Medidas descriptivas de la asociación entre (x) y (y) en el modelo de regresión. 5.6.1. Medidas descriptivas de la asociación entre (x) y (y) en el modelo de regresión. ![]() 5.7. Aplicación en el caso específico. 5.7.1. Aplicación en el caso específico. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |