Syllabus

ADT-0427 Estadística Administrativa II

L.I. MARIO IVAN CRUZ CHIN

micruz@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 7

Prerrequisitos
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I. 1)Probabilidad, 2)Tipos de distribuciones, 3)Tipos de variables, 4)Valor esperado.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. Es necesario para el alumno tener una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes. 2. Los retardos aplican después del pase de lista y hasta 30 minutos después de haber iniciado la sesión. 3. Para justificar las faltas se requiere de un documento oficial. 4. LA falta colectiva se será considerada doble y se dará el tema como visto. 5.Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. 6.No usar gorra, lentes obscuros dentro del aula, los celulares deberán estar en modo vibrar. 7. Cualquier actitud y/o acción que denote mala conducta hacia el docente o sus compañeros se sancionará con suspensión y afectación de la calificación.

Materiales
Calculadora científica

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 1.8.1
PARCIAL 2 De la actividad 2.1.1 a la actividad 3.1.10

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
          1.1. Hipótesis estadísticas. Concepto generales.
                   1.1.1. Hipótesis estadísticas
                           Hipótesis estadísticas ( bytes)
                          
          1.2. Errores Tipo I y II
                   1.2.1. Errores Tipo I y II
                           Errores Tipo I y II ( bytes)
                          
          1.3. Pruebas unilaterales y bilaterales
                   1.3.1. Pruebas unilaterales y bilaterales
                           Pruebas unilaterales y bilaterales ( bytes)
                          
          1.4. Prueba de hipótesis: referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribución normal y "t" student
                   1.4.1. Prueba de hipótesis: referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribución normal y "t" student
                           Prueba de hipótesis: referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribución normal y "t" student ( bytes)
                          
          1.5. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución normal y "t" de student
                   1.5.1. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución normal y "t" de student
                           Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución normal y "t" de student (Resumen) ( bytes)
                          
          1.6. Una muestra: prueba sobre una sola proporción
                   1.6.1. Una muestra: prueba sobre una sola proporción
                           Una muestra: prueba sobre una sola proporción ( bytes)
                          
          1.7. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones
                   1.7.1. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones
                           Dos muestras: prueba sobre dos proporciones ( bytes)
                          
          1.8. Dos muestras: pruebas pareadas
                   1.8.1. Dos muestras: pruebas pareadas
                           http://www.estadisticafacil.com/Main/MuestrasPequenasDependientes
                          
2. PRUEBAS DE LA BONDAD DEL AJUSTE Y ANÁLISIS DE VARIANZA
          2.1. Análisis Ji-Cuadrada
                   2.1.1. Distribución Ji-Cuadrada
                           Análisis Ji-Cuadrada ( bytes)
                          
                   2.1.2. Prueba de independencia
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 291-297
                          
                   2.1.3. Prueba de la bondad del ajuste
                           Prueba de la Bondad del Ajuste, Arq. Horta ( bytes)
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 303-305
                          
                   2.1.4. Tablas de contingencia
                           Tablas de contingencia, Arq. Horta ( bytes)
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 300-303
                          
          2.2. Análisis de varianza
                   2.2.1. Inferencia sobre una varianza
                           Análisis de Varianza ( bytes)
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 271-273
                          
                   2.2.2. Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 273-276
                          
3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN, CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE
          3.1. Estimación mediante la línea de regresión
                   3.1.1. Diagrama de dispersión
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 266-267
                          
                   3.1.2. Método de mínimos cuadrados
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 267-268
                          
                   3.1.3. Interpretación del Error Estándar de la Estimación
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 268-269
                          
                   3.1.4. Intervalos de predicción aproximados
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 270-271
                          
                   3.1.5. Análisis de correlación
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs.270-273
                          
                   3.1.6. Regresión múltiple y análisis de correlación
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Págs. 289-291
                          
                   3.1.7. Usos de variables ficticias
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 287-288
                          
                   3.1.8. Residuales y gráficas de residuales
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 268
                          
                   3.1.9. Interpretación del intervalo de confianza
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 270
                          
                   3.1.10. Uso del coefieciente de determinación múltiple
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 271-272
                          
4. SERIES DE TIEMPO
          4.1. Modelo clásico de series de tiempo
                   4.1.1. Modelo clásico de series de tiempo
                           Modelo clásico de series de tiempo ( bytes)
                          
          4.2. Análisis de tendencia
                   4.2.1. Análisis de tendencia
                           Análisis de tendencia ( bytes)
                          
          4.3. Análisis de variaciones cíclicas
                   4.3.1. Análisis de variaciones cíclicas
                           Análisis de variaciones cíclicas ( bytes)
                          
          4.4. Medición de variaciones estacionales
                   4.4.1. Análisis de variaciones estacionales
                           Análisis de variaciones estacionales ( bytes)
                          
          4.5. Aplicación de ajustes estacionales
                   4.5.1. Aplicación de ajustes estacionales
                           Aplicación de ajustes estacionales ( bytes)
                          
          4.6. Pronósticos basados en factores de tendencia
                   4.6.1. Pronósticos basados en factores de tendencia
                           http://www.mitecnologico.com/Main/PronosticosBasadosEnFactoresDeTendenciaYEstacionales
                          
          4.7. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos
                   4.7.1. Pronósticos, Ciclos, Indicadores económicos
                           http://www.arquimedex.com/index.php?accion=1&id=45
                          
          4.8. Promedios móviles
                   4.8.1. Promedios móviles
                           Promedios móviles ( bytes)
                          
          4.9. Suavización exponencial como pronóstico
                   4.9.1. Suavización exponencial
                           http://www.arquimedex.com/index.php?accion=1&id=47
                          
5. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
          5.1. Estadística no paramétrica
                   5.1.1. Escala de medición
                           Escala de medición ( bytes)
                          
                   5.1.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos
                           http://www.ugr.es/~bioestad/_private/cpfund4.pdf
                          
                   5.1.3. Prueba de corridas para aleatoriedad
                           Prueba de corridas para aleatoriedad ( bytes)
                          
          5.2. Prueba de signos
                   5.2.1. Una muestra: prueba de signos
                           Una muestra: prueba de signos ( bytes)
                          
          5.3. Prueba de Wilcoxon
                   5.3.1. Prueba de Wilcoxon
                           Prueba de Wilcoxon ( bytes)
                          
          5.4. Prueba de Mann-Whitney
                   5.4.1. Prueba de Mann-Whitney
                           Prueba de Mann-Whitney ( bytes)
                          
          5.5. Observaciones pareadas
                   5.5.1. Prueba de signos
                           http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/Analisis/Clase9.pdf
                          
                   5.5.2. Prueba de Wilcoxon
                           Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon ( bytes)
                          
          5.6. varias muestras independientes
                   5.6.1. varias muestras independientes
                           Varias muestras independientes: prueba de Krauskal-Wallis ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación