Sylabus AEC-1053

Syllabus

AEC-1053 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

ING. ERIKA DEL CARMEN PECH VERA

ecpech@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	2	2	4	Ciencias Básicas

Prerrequisitos

Aplica los conceptos de la teoría de la probabilidad y estadística para organizar, clasificar, analizar e interpretar datos para la toma decisiones en aplicaciones de industrial y logística.

Competencias	Atributos de Ingeniería
Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica la teoría de conjunto y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica el tipo de variables aleatorias de un experimento para calcular estadístico y visualizar el comportamiento de la variable.	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación de ingeniería industrial y logística	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad

1. Las entradas al salón tendrán una tolerancia de 10 minutos; trascurrido dicho tiempo se marcara como falta. 2. Los alumnos deberán vestir correctamente en el momento de presentarse en el salón de clase, es decir no se permitirá la entrada con (sandalias, bermudas, vestidos, short, aretes,lentes oscuros, gorras, etc. 3. Los alumnos deberán respetar a sus profesores dentro y fuera del salón, así como también deberán respetarse entre ellos. 4.Los alumnos deberán participar en las actividades que el profesor asigna. 5. Todos los aparatos electrónicos deberán estar apagados o en silencio durante toda la hora de clase. 6. Todas las actividades serán entregadas únicamente en las fechas establecidas y cumpliendo con los requisitos establecidos, así como también serán entregadas de manera ordenada y cumpliendo con la limpieza adecuada 7.En los trabajos en equipo serán entregadas de manera que el profesor los pida, con las evaluaciones individuales pertinentes, así como también cada alumno deberá cuidar la ortografía y presentación del trabajo. 8. Todos los alumnos que no cumplas con las normas que el profesor estipule, así como también el alumno que tenga una mala actitud ante sus compañeros y maestros serán suspendidos el tiempo que el docente determine necesario 9. Todos los alumnos deben demostrar que el trabajo en equipo es una opción tanto en la vida cotidiana y laboral. 10. Todo trabajo sera entregado con rubricas, portadas y/o encabezados para tener una mejor presentación en los trabajos y evitar confusiones 11. Tener un 80% de asistencia real en las clases 12. Los alumnos que no se presenten en el aula cuando se vayan a primera solo tendrán a una máxima calificación de 8. AVISO: ACTIVIDADES EN LINEA POR CONTINGENCIA DE SALUD. De acuerdo con el comunicado oficial del ITESCAM publicado el día 17 de marzo del 2020, en el cual se mencionan las medidas a observar en el periodo de distanciamiento social, las actividades programadas referente a esta asignatura se realizarán en la plataforma del MOODLE de la institución, por tanto, deberán estar pendientes de las actividades y fechas de entrega. AVISO DEBIDO A LA CONTINGENCIA. 1. La actividad correspondiente de la Unidad 4,5 y 6 (parcial 2) que es una investigación documental, será enviada al moodle en la fecha correspondiente que es 29 de abril. 2.En su correo institucional recibirán material de estudio de las unidades. 3. Las actividades calificadas serán reportados en su syllabus con la calificación obtenida. 4. Cualquier aviso para continuar con las labores escolares, será comunicado por medio del grupo o y aquí en el la normatividad del syllabus institucional. AVISO CONTINGENCIA-2. De acuerdo al comunicado nacional de la Secretaría de Salud del 4 al 29 de mayo todas las actividades a realizar serán en la libreta, sujetas a calificadas en el moodle en la fecha limite de entrega, AVISO 3. La primera reevaluación formativa y sumativa se subirá al moddle el 9 de mayo. Revisen sus correos y moddle.

Materiales

Libreta Hojas milimetricas y/o hojas en blanca Computadora Apuntes Investigaciones

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.5
PARCIAL 2	De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Estadística Descriptiva 1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos 1.1.1. Presentación y examen diagnostica Presentación del curso (2188807 bytes) 1.1.2. Obtener información de diversas fuentes sobre los conceptos básicos de estadística: Definición, teoría de decisión, población, muestra aleatoria, parámetros aleatorios. Unidad 1 Estadística Descriptiva (826306 bytes) 1.1.3. Discutir la información encontrada y llegar a definiciones conjuntas. Notación Sigma (62464 bytes) 1.1.4. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada Estadística Descriptiva (146432 bytes) 1.1.5. Formar grupos de trabajo donde cada uno deberá presentar resultados de ejercicios planteados por el docente donde se calculen medias aritmeticas, mediana y moda, explicando la importancia de cada una de ellas. Problemas de estadística descriptiva (1292143 bytes) 1.1.6. Resolver problemas que involucren medidas de tendencia central y de dispersión utilizando TIC’s. Ejercicios de estadística descriptiva (1292143 bytes)
2. Conjunto y Técnicas de conteo 2.1. Aplica la teoría de conjunto y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento 2.1.1. Comprende la teoría de conjuntos mediante la resolución de problemas analíticos y en diagrama de Venn Unidad 2 Fundamentos de probabilidad (151040 bytes) 2.1.2. Presentar ejemplos d enotación factorial, analizarlos en grupos y resolver diferentes ejercicios. Conjuntos de tecnicas (54272 bytes) Conjunto de técnicas de conteo (29111 bytes) 2.1.3. Elaborar un mapa conceptual donde se especifiquen las diferentes técnicas de conteo, sus características y formulas Unidad 2 Fundamentos de la probabilidad (Técnicas de conteo) (108032 bytes) 2.1.4. Resolver ejercicios relacionados con permutaciones y combinaciones Ejemplos de técnicas de conteo (341524 bytes)
3. Fundamentos de probabilidad 3.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería 3.1.1. Buscar inforación y presentar en grupos de trabajo sobre el desarrollo histórico de la probabilidad Fundamentos de probabilidad (108032 bytes) 3.1.2. Determianr las probabilidad de eventos simples y los espacios muestrales mediante juegos de azar en grupos de trabajo Distribución de probabilidad (46080 bytes) 3.1.3. Resolver ejercicios y probelas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo Probabilidad con técnicas de conteo (217379 bytes) 3.1.4. Construir en plenarias ejercicios que involucren el teorema de Bayes, relacionados con el área de las ciencias computacionales. Distribución de probabilidad (44544 bytes) 3.1.5. Presentar el sumativo Problemas/Retroalimentación (54784 bytes)
4. Variables aleatorias 4.1. Identifica el tipo de variables aleatorias de un experimento para calcular estadístico y visualizar el comportamiento de la variable. 4.1.1. Busqueda de información sobre los tipos de variables aleatorias discretas y continuas Unidad 4: Variables aleatorias discretas y continuas Unidad 4: Variables aleatorias discretas y continuas (577406 bytes) 4.1.2. Establecer la funsión de probabilidad de una variables aleatoria discreta y continua a partir de una situación real o simulada y calcular sus propiedades, la esperanza matematica, varianza y desviación estandar, coeficiente de variabilidad (210591 bytes) función de probabilidades (210591 bytes) 4.1.3. Resolver problemas sobre variables aleatorias Problemas de variables aleatorias (313891 bytes)
5. Distribución de probabilidad discretas 5.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación de ingeniería industrial y logística 5.1.1. Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones; Binomial, Poisson Unidad 5: Poisson y binomial (1532955 bytes) 5.1.2. Presentar en plenaria, mediante grupos de trabajo, la definición, características y proceso de cálculo de las distribuciones investigadas Distribución de probabilidad discretas y continuas (269254 bytes) 5.1.3. Resolver ejercicios y problemas donde se apliquen las diferentes distribuciones de la probabilidad discretas Función de probabilidad (210591 bytes) 5.1.4. Analizar y discutir en grupos de trabajo las propiedades de la curva binomial Curva binomial Curva binomial (547028 bytes)
6. Distribución de probabilidad continuas 6.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística 6.1.1. Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones; Uniforme-Exponencial Unidad 6 (269254 bytes) 6.1.2. Presentar en plenaria, mediante grupos de trabajo, la definición, caracteristicas y proceso de cálculo de las distribuciones investigadas 6.1.3. Resolver ejercicios y problemas donde se apliquen las diferentes distribuciones de probabilidad continuas. 6.1.4. Presentar el sumativo