Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

ING. JOSE ADOLFO UC CAUICH

jauccauich@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
1. Elaborar operaciones básicas en diferentes operaciones algebraicas con gráficas.
2. Manejar, usar y aplicar el cálculo diferencial e integral.
3. Aplicar la lógica, teoría de conjuntos, combinatoria, probabilidad.
4. Calcular expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendrá una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2.- Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 3 alumnos para la correcta aplicación de este rubro; en los casos en que, únicamente hayan quedado 1 o 2 alumnos en el grupo, el profesor tendrá el criterio libre para asignarlo en algún equipo. 3.- Las fechas para exposición por equipo, deberán respetarse de acuerdo a la programación hecha en clases con el profesor, así como también se sugiere el respaldo de la información (exposición) en USB 2 veces o bien, en CD, con la finalidad de evitar retrasos en la exposición. 4.- La fecha para entregar el documento de investigación, se deberá respetar, y no se aceptará fuera de horario y lugar. 5.- Se recomienda al alumno, respetar la exposición de sus compañeros dentro del aula, (evitar el sonido de celulares, escuchar música, etc.). 6.- El alumno debe mostrar actitud positiva con sus compañeros y el docente, en caso contrario será suspendido el tiempo que considere el Docente, al mismo tiempo que genera baja puntuación en 20% del correspondiente porcentaje puntaje del formativo.

Materiales
Calculadora científica, tablas estadísticas, hojas milimétricas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Probabilidad y estadística /
Sánchez Corona, Octavio
McGraw-Hill,
3a. / 2010.
21
-
Probabilidad y estadística para ingeniería /
Hines, William W.
Patria,
4a. / 2003.
14
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.10.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.9.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Técnicas de conteo.
          1.1. COMPETENCIA: Conocer los fundamentos y técnicas básicas de estadística, para organizar, representar y analizar datos obtenidos de una situación simulada o real.
                   1.1.. MANUAL DE PRACTICAS
                           MANUAL DE PRACTICAS (490238 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 1 (39332 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 2 (38746 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 3 (38604 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 4 (38175 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 5 (38745 bytes)
                          
          1.1. Principio aditivo.
                   1.1.1. Sumando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Principio aditivo. (12153 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.2. Principio multiplicativo.
                   1.2.1. Multiplicando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Principio multiplicativo. (14020 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.3. Notación factorial.
                   1.3.1. Acción factorial.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Notación factorial. (15028 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.4. Permutaciones.
                   1.4.1. Varias permutaciones (simples, circulares y con repetición).
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Permutaciones. (33684 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp.39-44.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.5. Combinaciones
                   1.5.1. Combinando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Combinaciones. (25118 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 59-63
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.6. Diagrama de Árbol.
                   1.6.1. Diagramas de operación con Árbol.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Diagrama de Árbol. (27292 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.7. Teorema del binomio.
                   1.7.1. Binomio.
                           Uc Cauich Jose Adolfo.Teorema del binomio. (953130 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 44-49.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Diagrama de Árbol. Teorema del binomio.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Diagrama de Árbol. Teorema del binomio.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad.
          2.1. COMPETENCIA:Conocer los conceptos básicos de probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas.
          2.1. Teoría elemental de probabilidad.
                   2.1.1. Teorizando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Teoría elemental de probabilidad. (13075 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 77-80.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          2.2. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
                   2.2.1. Eventos, espacio muestral.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Probabilidad de Eventos (17615 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 80-85.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Probabilidad de Eventos (74240 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.2.2. Definición y notación de conjuntos.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Definición y notación de conjuntos. (16874 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 1-5.
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                          
                   2.2.3. Operaciones de conjuntos con esquemas de Venn Euler.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Operaciones de conjuntos con esquemas de Venn Euler. (44277 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 5-24.
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                          
          2.3. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas.
                   2.3.1. Axiomas y Teoremas en los conjuntos.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Axiomas y Teoremas (17378 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 59-60.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/
                          
          2.4. Probabilidad condicional: Dependiente e Independiente.
                   2.4.1. Probabilidad condicional (Dependiente e Independiente).
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Probabilidad condicional (Dependiente e Independiente). (18260 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 110-126.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/
                          
          2.5. Ley multiplicativa.
                   2.5.1. Multiplicativa.
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. p. 90-109.
                          
          2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes.
                   2.6.1. Bayes.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Bayes. (19578 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 136-142.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/
                          
          2.7. Variable aleatoria.
                   2.7.1. Concepto de variables aleatorias.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Variable aleatoria. (11854 bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t18_variable_aleatoria_discreta.htm
                          
          2.8. Variables aleatorias conjuntas.
                   2.8.1. Variables (discretas y continuas).
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Variables aleatorias conjuntas. (20753 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.
                   2.9.1. Operaciones discretas.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Operaciones discretas. (13124 bytes)
                          
          2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos.
                   2.10.1. Operaciones continuas.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Operaciones continuas. (30725 bytes)
                           http://www.aulaclic.es/minitab/t_3_1.htm
                          
3. Estadística descriptiva.
          3.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parametros aleatorios.
                   3.1.1. Definiciones (Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parametros aleatorios).
                           TEORIAS Y CONCEPTOS. (79315 bytes)
                          
          3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites.
                   3.2.1. Datos agrupados y no agrupados, Diferentes tipos de Frecuencias, Punto medio y Límites.
                           DESCRIPCION DE DATOS. (33127 bytes)
                          
          3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda, Medidas de dispersión, Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango.
                   3.3.1. Media aritmética.
                           Media aritmética. (2021369 bytes)
                          
                   3.3.2. Media geométrica.
                           Media geométrica. (17723 bytes)
                          
                   3.3.3. Media ponderada.
                           Media ponderada. (1622912 bytes)
                          
                   3.3.4. Mediana, Moda.
                           Mediana, Moda. (415681 bytes)
                          
                   3.3.5. Medidas de dispersión, Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana y Rango.
                           MEDIDAS DE DISPERSION Y OTROS. (4797623 bytes)
                          
          3.4. Parámetros para datos agrupados.
                   3.4.1. Datos agrupados (parámetros).
                           Parámetros para datos agrupados. (24453 bytes)
                           Datos agrupados (371712 bytes)
                          
          3.5. Distribución de frecuencias.
                   3.5.1. Frecuencias operaciones.
                           Frecuencias (24469 bytes)
                          
          3.6. Técnicas de agrupación de datos.
                   3.6.1. Agrupando datos.
                           http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r70177.PDF
                          
          3.7. Técnicas de muestreo.
                   3.7.1. Muestreo.
                           Técnicas de muestreo. (201099 bytes)
                           https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_en_estad%C3%ADstica
                          
          3.8. Histogramas.
                   3.8.1. Diagramas-Histogramas.
                           Histogramas. (44136 bytes)
                           Diagramas-Histogramas. (23061 bytes)
                          
4. Distribuciones muestrales.
          4.1. Función de probabilidad.
                   4.1.1. Aplicación y teoría de probabilidad (continuas y discretas).
                           Función de probabilidad. (37246 bytes)
                           Función de probabilidad. (238592 bytes)
                          
          4.2. Distribución binomial.
                   4.2.1. Binomial.
                           Distribución binomial. (99860 bytes)
                           Distribución binomial. (116736 bytes)
                          
          4.3. Distribución hipergeométrica.
                   4.3.1. Muestra con reemplazo y sin reemplazo.
                           Distribución hipergeométrica. (41709 bytes)
                           Distribución hipergeométrica. (719360 bytes)
                          
          4.4. Distribución de Poisson.
                   4.4.1. Aplicación y teoría Poisson.
                           Distribución de Poisson. (109066 bytes)
                          
          4.5. Esperanza matemática.
                   4.5.1. Aplicación de la Esperanza matemática (discreto).
                           Aplicación de la Esperanza matemática (discreto). (42812 bytes)
                          
                   4.5.2. Aplicación de la Esperanza matemática (continuo).
                           Aplicación de la Esperanza matemática (continuo). (45446 bytes)
                          
          4.6. Distribución Normal.
                   4.6.1. Aplicando la Normal (Ecuación, Gráficas, Tablas y aplicaciones).
                           Distribución Normal. (1995776 bytes)
                          
          4.7. Distribución T-student.
                   4.7.1. Teoría y aplicando la T-student.
                           Distribución T-student. (2630656 bytes)
                           Distribución T-student. (110245 bytes)
                          
          4.8. Distribución Chi-cuadrada.
                   4.8.1. Teoría y aplicación Chi-cuadrada.
                           Distribución Chi-cuadrada. (2630656 bytes)
                          
          4.9. Distribución F.
                   4.9.1. Teoría y aplicación de F.
                           Distribución F. (2630656 bytes)
                          
5. Estadistica aplicada.
          5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de Hipótesis.
                   5.1.1. Conceptos.
                           CONCEPTOS. (607744 bytes)
                          
                   5.1.2. Estimación.
                           ESTIMACIÓN. (212480 bytes)
                          
                   5.1.3. Prueba de Hipótesis (medida poblacional, diferencias de medias, proporciones).
                           PRUEBA DE HIPÓTESIS. (758272 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html
                          
          5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza.
                   5.2.1. Estimaciones puntuales.
                           ESTIMACIONES PUNTUALES. (206848 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01c.html
                           http://biplot.usal.es/problemas/confianza/estimacion.htm
                          
                   5.2.2. Intervalos de confianza (Estimación por intervalo, Límites de confianza, Intervalo de confianza para medida con varianza conocida, Intervalo de confianza para medida con varianza desconocida, Intervalo de confianza para proporciones).
                           ESTIMACIÓN POR INTERVALO. (763392 bytes)
                           LIMITES DE CONFIANZA. (733696 bytes)
                           INTERVALO DE CONFIANZA PARA MEDIDA CON VARIANZA CONOCIDA. (64000 bytes)
                           INTERVALO DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES. (48640 bytes)
                           http://biplot.usal.es/problemas/confianza/estimacion.htm
                           http://escuela.med.puc.cl/Recursos/recepidem/EPIANAL9.HTM#1
                          
          5.3. Regresión y correlación.
                   5.3.1. Grafica de los datos.
                           GRAFICA DE LOS DATOS. (1738752 bytes)
                          
                   5.3.2. Variables de regresión independientes.
                           VARIABLES DE REGRESIÓN INDEPENDIENTES. (919040 bytes)
                          
                   5.3.3. Regresión lineal simple.
                           REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. (2042368 bytes)
                          
                   5.3.4. Coeficientes de regresión.
                           COEFICIENTES DE REGRESIÓN. (649728 bytes)
                          
                   5.3.5. Líneas de regresión ajustada.
                           LÍNEAS DE REGRESIÓN AJUSTADA. (1736704 bytes)
                          
                   5.3.6. Correlación (Ecuación de la recta como ajuste de datos).
                           ECUACIÓN DE LA RECTA COMO AJUSTE DE DATOS. (1974272 bytes)
                          
                   5.3.7. Modelos.
                           MODELOS. (579584 bytes)
                          
                   5.3.8. Ecuaciones normales.
                           ECUACIONES NORMALES. (904704 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación