Syllabus
AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
MII. PEDRO FELIX BEBERAJE SANCHEZ
pfbeberaje@itescam.edu.mx
| Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
| 2 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
| Prerrequisitos |
| Aplicar los conocimientos adauiridos en matemáticas discretas | Aplicar funciones algebraicas y graficarlas | Calcular expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria |
| Competencias | Atributos de Ingeniería |
| Normatividad |
| 1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración,no se deben utilizar dentro del salón de clases 2. Los alumnos deberán tener una compostura correcta en la sesión de clases 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán 10 minutos de tolerancia para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo, despues de haber pasado los 10 minutos se considera una falta, el alumno tiene derecho a entrar con el permiso del docente 5. Para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia 6. Los trabajos extraclase se tiene que entregar en la fecha estipulada, en caso contario, por un día que se pase la entrega, la calificación del trabajo disminuirá un 10% por día (máximo 2 días de retraso) 6. Respetar el código de vestimenta |
| Materiales |
| Calculadora científica |
| Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
| Parámetros de Examen | ||
| PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1 | |
| PARCIAL 2 | De la actividad 2.4.1 a la actividad 3.9.1 | |
| Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
| 1. Técnicas de conteo
1.1. Principio aditivo 1.1.1. Principio aditivo 
Principio aditivomultiplicativo (18658 bytes)
1.2. Principio multiplicativo 1.2.1. Principio multiplicativo
Principio multiplicativo (15446 bytes)
1.3. Notación factorial 1.3.1. Notación factorial
Notación Factorial (17856 bytes)
1.4. Permutaciones 1.4.1. Permutaciones
Permutaciones (21478 bytes)
1.5. Combinaciones 1.5.1. Combinaciones
Combinaciones (18478 bytes)
1.6. Diagrama de árbol 1.6.1. Diagrama de árbol
Diagrama de árbol (262378 bytes)
1.7. Teorema del binomio 1.7.1. Teorema del binomio
Teorema del Binomio (110839 bytes)
|
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad
2.1. Teoría elemental de probabilidad 2.1.1. Teoría elemental de probabilidad
Teoría elemental de Probabilidad (18804 bytes)
2.2. Probabilidad de eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn 2.2.1. Probabilidad de eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn
Probabilidad de Eventos (29509 bytes)
2.3. Probabilidad con técnicas de conteo: Axiomas Teoremas 2.3.1. Probabilidad con técnicas de conteo: Axiomas Teoremas
Probabilidad con técnicas de conteo: Axiomas Teoremas (47255 bytes)
2.4. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente 2.4.1. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente
Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente (154378 bytes)
2.5. Ley multiplicativa 2.5.1. Ley multiplicativa
Ley multiplicativa (10929 bytes)
2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes 2.6.1. Eventos independientes: Regla de Bayes
Eventos independientes: Regla de Bayes (585313 bytes)
2.7. Variable aleatoria 2.7.1. Variable aleatoria
Variable aleatoria (11344 bytes)
2.8. Variables aleatorias conjuntas 2.8.1. Variables aleatorias conjuntas
Variables aleatorias conjuntas (11021 bytes)
2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos 2.9.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos 
Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos (413202 bytes)
2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos 2.10.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos
Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos (283168 bytes)
|
3. Estadística descriptiva
3.1. Conceptos básicos de estadística: Definició, Teoría de desición, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios 3.1.1. Conceptos básicos de estadística: Definició, Teoría de desición, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios
Conceptos básicos de estadística (15216 bytes)
3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites 3.2.1. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites
Descripción de datos (287837 bytes)
3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda 3.3.1. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda
Medidas de tendencia central (825015 bytes)
3.4. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango. 3.4.1. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango.
Medidas de dispersión (585166 bytes)
3.5. Parámetros para datos agrupados 3.5.1. Parámetros para datos agrupados
Parámetros para datos agrupados (10177 bytes)
3.6. Distribución de frecuencias 3.6.1. Distribución de frecuencias
Distribución de frecuencias (13052 bytes)
3.7. Técnicas de agrupación de datos 3.7.1. Técnicas de agrupación de datos
Técnicas de agrupación de datos (11137 bytes)
3.8. Técnicas de muestreo 3.8.1. Técnicas de muestreo
Técnicas de muestreo (763997 bytes)
3.9. Histogramas 3.9.1. Histogramas
Histogramas (11221 bytes)
|
4. Distribuciones muestrales
4.1. Función de probabilidad 4.1.1. Función de probabilidad
Función de probabilidad (75469 bytes)
4.2. Distribución binomial 4.2.1. Distribución binomial
Distribución binomial (173758 bytes)
4.3. Distribución hipergeométrica 4.3.1. Distribución hipergeométrica
Distribución hipergeométrica (14094 bytes)
4.4. Distribución de Poisson 4.4.1. Distribución de Poisson
Distribución de Poisson (13540 bytes)
4.5. Esperanza matemática 4.5.1. Esperanza matemática
Esperanza matemática (15103 bytes)
4.6. Distribución normal 4.6.1. Distribución normal
Distribución normal (556261 bytes)
4.7. Distribución T-student 4.7.1. Distribución T-student
Distribución T-student (15042 bytes)
4.8. Distribución Chi cuadrada 4.8.1. Distribución Chi cuadrada
Distribución Chi cuadrada (13131 bytes)
4.9. Distribución F de Fisher 4.9.1. Distribución F de Fisher
Distribución F de Fisher (13667 bytes)
|
5. Estadística aplicada
5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis 5.1.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis
Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis (23240 bytes)
5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza 5.2.1. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza
Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza (130548 bytes)
5.3. Regresión y correlación 5.3.1. Regresión y correlación
Regresión y correlación (82505 bytes)
|
| Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
| Cronogramas (20232024P) | |||
| Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
| Temas para Segunda Reevaluación |