Sylabus AEF-1052

Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

MAD. JUAN MANUEL MARTIN FLORES

jmmartin@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	3	2	5	Ciencias Básicas

Prerrequisitos

1.- Aplicar los conocimientos adquiridos en Matemáticas Discretas.

2.- Aplicar funciones algebraicas y graficarlas

3.- Calcular expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

1.- Se tendrá una tolerancia de 10 minutos una vez que el docente allá entrado al aula.
2.- Se requiere de participación activa para considerar una valuación en para recibir una calificación al respecto.
3.- Mantener sus celulares en tono de vibración para no distraer en clase.
4.- El porcentaje de asistencia para tener derecho presentar el emanen departamental sera del 80%

Materiales

Su libreta de la asignatura Su material escolar básico (lápiz, pluma, borrador) Su calculadora científica personal.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Probabilidad y estadística /	Fuenlabrada de las Vegas Trucíos, Samuel	McGraw-Hill,	2004.	9	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.3
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.2.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
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1. Técnicas de conteo 1.1. Conocer los fundamentos y técnicas básicas de estadística, para organizar, representar y analizar datos obtenidos de una situación simulada o real. 1.1.1. Investigar en diferentes fuentes los principios aditivo y multiplicativo. Principio Aditivo (13058 bytes) Principio Multiplicativo (14020 bytes) Notacion Factorial (15028 bytes) Fuentel labrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39 (Aditivo,Multiplicat y Factorial) Manual de Practicas (458677 bytes) Planeacion didáctica 1era Unidad (23730 bytes) http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html 1.1.2. Investigar individualmente los conceptos de permutaciones y combinaciones Permutaciones (33684 bytes) Combinaciones (25118 bytes) Diagramas de operacion con Arbol (27292 bytes) Teorema del Binomio (953130 bytes) Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp.39-44. Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 59-63 Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39. Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 44-49. http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html 1.1.3. Resolver ejercicios relacionados con permutaciones, combinaciones y teorema del binonmio
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad 2.1. Conocer los conceptos básicos de probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas. 2.1.1. Investigar en grupos de trabajo el desarrollo histórico de la probabilidad, sus conceptos básicos: espacio muestral, evento, simbología, operaciones, diagramas de Venn, y las aplicaciones en situaciones reales. Teoría Elemental de probabilidad (13075 bytes) Probabilidad de Eventos (17615 bytes) Notación de Conjuntos (16874 bytes) Operaciones de conjuntos con esquemas de Venn (44277 bytes) Axionas y Teoremas de los conjuntos (17378 bytes) Probabilidad Condicional: Deprendiente e Independiente (18260 bytes) Regla de Bayes (19578 bytes) Variables Aleatorias (11854 bytes) Variables conjuntas (20753 bytes) Operaciones Discretas (13124 bytes) Operciones Continuas (30725 bytes) Fuente labrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 77-80. (T. Probabilidad) Fuente labrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 80-85. (Prob de Eventos) Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 1-5. (Notación de Conjuntos) Fuente labrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 5-24. (Esq Venn) Fuente labrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 59-60. (Axiomas de los conjuntos) Fuente labrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 110-126.(Prob Condicional) Fuente labrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 136-142. (Bayes) http://www.aulaclic.es/minitab/t_3_1.htm (operaciones continuas) Planeacion didáctica 2da Unidad (21940 bytes) http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html 2.1.2. Resolver ejercicios y problemas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo 2.1.3. Investigar en grupos de trabajo los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos y continuos.
3. Estadística descriptiva 3.1. Conocer los aspectos fundamentales de la inferencia estadística. 3.1.1. Formar grupos de trabajo, donde cada uno deberá presentar, mediante diapositivas, un ejemplo del ambiente real donde se calculen las medidas de tendencia central, explicando la importancia de cada una de ellas para el análisis de los datos. Conceptos básicos de estadísticas (15216 bytes) Descripción de Datos (287837 bytes) Medidas de Tendencia Central (825015 bytes) Medidas de Dispersión (585166 bytes) Parámetros para datos agrupados. (10177 bytes) Distribución de Frecuencias (13052 bytes) Planeacion didáctica 3era Unidad (23693 bytes) 3.2. Definir la aplicación de la inferencia estadística en situaciones reales o simuladas. 3.2.1. Resolver problemas del área de las ciencias computaciones donde se apliquen los conceptos analizados en esta unidad. Técnicas de agrupación de datos. (11137 bytes) Técnicas de muestreo (763997 bytes) Histogramas (11221 bytes)
4. Distribuciones muestrales 4.1. Identificar las distribuciones Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, T-Student, Chi-cuadrada y F de Fisher para su aplicación. 4.1.1. Investigar individualmente en diferentes fuentes de información las distribuciones: binomial, hipergeométrica, Poisson. Funcion de la probabilidad (75469 bytes) Distribución binomial (173758 bytes) Distribución Hipergeometrica (14094 bytes) Distribución de Poisson (13540 bytes) Planeacion didáctica 4ta Unidad (23534 bytes) 4.1.2. Resolver ejercicios y problemas donde se aplique las diferentes distribuciones. Esperaza Matematica (15103 bytes) Distribución Normal (556261 bytes) Distribucion T-Student (15042 bytes) Distribución Chi Cuadrada (13131 bytes) Distribucion F de Fhiser (13667 bytes) 4.2. Aplicar las distribuciones de probabilidad, basándose en datos de situaciones reales o simuladas que impliquen eventos aleatorios 4.2.1. Definir en plenaria el concepto de Esperanza matemática. 4.2.2. Investigar individualmente en diferentes fuentes de información, las propiedades de la curva binomial
5. Estadística aplicada 5.1. Comprender el concepto de correlación y regresión, expresarlo matemáticamente y usarlo para tomar decisiones. 5.1.1. Identificar las diferencias entre las estimaciones puntuales y por intervalos de confianza, elaborar individualmente una tabla comparativa con los resultados obtenidos. Planeacion didáctica 5ta Unidad (23662 bytes) 5.1.2. Resolver problemas que involucren las pruebas de hipótesis para muestras grandes y pequeñas, por medio de la media o de la proporción. 5.1.3. Proponer hipótesis y probarlas estadísticamente.