Syllabus
AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
DR. LUIS ALFONSO CAN HERRERA
lacan@itescam.edu.mx
| Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
| 2 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
| Prerrequisitos |
| -Conocer la teoría de conjuntos para definir el espacio muestral. -Resolver y grafica funciones algebraicas para interpretar su comportamiento. -Calcular integrales definidas para determinar áreas bajo la curva |
| Competencias | Atributos de Ingeniería |
| Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Habilidad para búsqueda de información | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas | Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. | Reconocer la necesidad permanente de conocimiento adicional y tener la habilidad para localizar, evaluar, integrar y aplicar este conocimiento adecuadamente | Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones | Reconocer la necesidad permanente de conocimiento adicional y tener la habilidad para localizar, evaluar, integrar y aplicar este conocimiento adecuadamente | Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas | Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos. | Reconocer sus responsabilidades éticas y profesionales en situaciones relevantes para la ingeniería y realizar juicios informados, que consideren el impacto de las soluciones de ingeniería en los con |
| Normatividad |
| 1. El respeto y la tolerancia son fundamentales para un ambiente estudiantil armónico 2. Portar dentro del salón de clase el cubreboca y respetar los protocolos con el fin de evitar cualquier posible contagio, respetando la sana distancia. 3. Llegar puntualmente al salon de clase a la hora programada para la misma. 4. Cumplir con las tareas asignadas en tiempo y forma y subirlas a la plataforma para su evaluación |
| Materiales |
| Computadora, Internet, Calculadora científica, Libreta de apuntes, Lapicero y Lápiz |
| Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
| Estadística / |
Spiegel, Murray R. |
Mcgraw-Hill. |
3a. / 2002. |
6 |
Si |
Probabilidad y estadística / |
Spiegel, Murray R. |
McGraw-Hill, |
2a. / 2003. |
3 |
Si |
| Parámetros de Examen | ||
| PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1 | |
| PARCIAL 2 | De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.1 | |
| Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
| 1. Estadística descriptiva.
1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos 1.1.1. Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística: definición, teoría de decisión, población, muestra aleatoria, parámetros aleatorios 
Temario Probabilidad y Estadística (185592 bytes)
1.2. Habilidad para búsqueda de información 1.2.1. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada.  Descripcion de datos. https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html Datos agrupados y no agrupados. http://probabilidadyestadisticaitsav.blogspot.com/2012/06/32-descripcion-de-datos-datos-agrupados.html Series. https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/4934?ver=sindiseno |
2. Fundamentos de la Teoría de Probabilidad.
2.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. 2.1.1. Buscar información y presentarla en grupos de trabajo sobre el desarrollo histórico de la probabilidad. Espacio muestreal. http://probabilidadyestadisticaitsav.blogspot.com/2012/06/22-probabilidad-de-eventos-definicion.html
Conteo (273434 bytes)
Fundamentos de la teoría de la probabilidad (546013 bytes)
|
3. Variables Aleatorias.
3.1. Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable. 3.1.1. Utilizar TIC’s para resolver problemas sobre variables aleatorias
Variables discretas (577406 bytes)
Variables aleatorias (760761 bytes)
|
4. Distribuciones de Probabilidad.
4.1. Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones 4.1.1. Resolver ejercicios y problemas donde se aplique las diferentes distribuciones. Distribución de probabilidad. https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:55aXO9SxQZwJ:https://www.juntadeandalucia.es/averroes/centros-tic/14002996/helvia/aula/archivos/repositorio/250/295/html/estadistica/dcontinuas.htm+&cd=15&hl=es&ct=clnk&gl=mx
Dispersión muestral (142209 bytes)
|
5. Regresión lineal.
5.1. Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. 5.1.1. Determinar el diagrama de dispersión y la ecuación de regresión para dos o más variables. Correlación lineal. https://www.cienciadedatos.net/documentos/24_correlacion_y_regresion_lineal
Dispersión (185600 bytes)
|
6. Estadística aplicada.
6.1. Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos. 6.1.1. Calcular dado un conjunto de datos los intervalos de confianza, según proceda, para la media y proporción Estimación por intervalos. https://www.uv.es/webgid/Inferencial/5_estimacin_por_intervalos.html
Estadística Aplicada (383566 bytes)
|
| Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
| Cronogramas (20232024P) | |||
| Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
| Temas para Segunda Reevaluación |