Sylabus ALD-1007

Syllabus

ALD-1007 DISEÑO EXPERIMENTAL

DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEON

rjestrada@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
3	2	3	5	Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos

ES DESEABLE QUE EL ALUMNO TENGA LAS SIGUIENTES COMPETENCIAS PREVIAS: • Aplicar la teoría y las técnicas de la probabilidad y el muestreo estadístico más usuales en su área de competencia • Aplicar la estadística descriptiva en la descripción de grupos de datos • Construir y manejar base datos • Manejar software relacionado con la asignatura • Aplicar la inferencia estadística

Competencias	Atributos de Ingeniería
Comprender la importancia de la experimentación en la investigación y desarrollo de nuevos productos u otros procesos de producción dentro de la industria alimentaria.	Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Aplica la regresión lineal y correlación para observar la dependencia entre variables involucradas en experimentos, enfocados en la industria alimentaria.	Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Investiga, analiza y aplica análisis de varianza y diseños experimentales para la solución de problemas diversos dentro de la cadena alimentaria.	Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Identifica y aplica las características de los análisis de covarianza en un proceso alimentario específico.	Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones

Normatividad

1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración. 2. Los alumnos deberán mantener una compostura correcta durante la sesión de clases. 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases. 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán una tolerancia de 10 min para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo. 5. Un requisito para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia.

Materiales

Calculadora científica. Notas del Syllabus.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Probabilidad y estadística /	Spielgel, Murray R.	McGraw-Hill,	3a. / 2010.	5	-
Diseño y análisis de experimentos /	Montgomery, Douglas C.	Limusa Wiley,	2a. / 2008.	13	-
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /	Walpole, Ronald E.	Pearson educación,	8a. / 2007.	12	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.3
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES 1.1. Comprender la importancia de la experimentación en la investigación y desarrollo de nuevos productos u otros procesos de producción dentro de la industria alimentaria. 1.1.1. Investiga el concepto de diseño experimental. Importancia de los Diseños Experimentales en la Industria Alimentaria \ (102562 bytes) 1.1.2. Clasifica los diferentes diseños experimentales Clasificación de los diseños experimentales (641083 bytes) 1.1.3. Investiga y analiza artículos de divulgación científico – tecnológico, referentes a su perfil profesional para la identificación de los diferentes diseños de experimentos aplicados. Importancia en la investigación, generación y transferencia de tecnología (118054 bytes) 1.1.4. Difunde en medios electrónicos o impresos las principales características, ventajas y desventajas a través de una síntesis, de los diseños experimentales utilizados dentro de la industria alimentaria. Conceptos básicos de diseños experimentales (282567 bytes) Manual de Practicas de la Asignatura (795774 bytes)
2. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE 2.1. Aplica la regresión lineal y correlación para observar la dependencia entre variables involucradas en experimentos, enfocados en la industria alimentaria. 2.1.1. Aplica la regresión lineal y correlación para observar la dependencia entre variables involucradas en experimentos, enfocados en la industria alimentaria. Regresión Lineal Simple (160536 bytes) Pruebas de hipótesis en la regresión simple (857205 bytes) Coeficiente de correlación (240031 bytes) 2.1.2. Realiza cálculos a partir de problemas proporcionados por el docente referente a la regresión y correlación lineal y múltiple. Regresión múltiple (371625 bytes) Pruebas de hipótesis en la regresión múltiple (231915 bytes) Coeficientes de determinación (45166 bytes) 2.1.3. Mediante análisis de caso lleva a cabo la solución de problemas presentados dentro de un proceso de producción alimentario aplicando la regresión y correlación lineal y múltiple según sea el caso. Determinar la ecuación óptima (305578 bytes)
3. ANÁLISIS DE VARIANZA Y DISEÑOS EXPERIMENTALES BÁSICOS 3.1. Investiga, analiza y aplica análisis de varianza y diseños experimentales para la solución de problemas diversos dentro de la cadena alimentaria. 3.1.1. Investiga las características del ANOVA de uno y dos criterios. Fundamentos del análisis de varianza (ANOVA) de uno y dos criterios. (565677 bytes) 3.1.2. Realiza cálculos en software sobre ANOVA con problemas referentes a la industria alimentaria. Diseño de experimentos completamente al azar. (194542 bytes) 3.1.3. Realiza una clasificación de los diferentes diseños experimentales resaltando las ventajas y desventajas de cada uno de ellos. Diseños de bloques al azar (200958 bytes) 3.1.4. Realiza cálculos en software a partir de problemas proporcionados por el docente donde se muestren diversos diseños experimentales. Diseños de cuadros latinos (123255 bytes) 3.1.5. Establece un diseño de experimentos aplicado a un proceso de producción de la industria alimentaria. Diseños factoriales (289906 bytes)
4. ANÁLISIS DE COVARIANZA 4.1. Identifica y aplica las características de los análisis de covarianza en un proceso alimentario específico. 4.1.1. Investigación documental de conceptos sobre covarianza Covarianza Simple (222937 bytes) 4.1.2. Solución de problemas relacionados con la unidad de estudio. Covarianza múltiple (79026 bytes) 4.1.3. Utilización y aplicación de software estadístico para la solución de problemas. Otros modelos de covarianza (132321 bytes) 4.1.4. Elaboración de reporte de investigación y resolución de casos teóricos o prácticos Factorial generalizado (212356 bytes)

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera

Temas para Segunda Reevaluación

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