Syllabus

ASF-1010 ESTADÍSTICA

ISC. ANTONIO ARMANDO PRESUEL ROSADO

aapresuel@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5

Prerrequisitos
<> Capacidad de análisis y síntesis <> Habilidades básicas de manejo de la computadora <> Capacidad de análisis, síntesis y solucionar problemas

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
<> Asistir puntualmente, considerando una tolerancia de hasta 10 minutos. Silenciar o apagar el celular al ingresar al aula. <> Reunir la cantidad mínima de asistencias requerida por la subdirección académica que es 80% para tener derecho a evaluación departamental. <> Participar en las actividades y trabajos encomendados. <> Respetar al docente y los compañeros. <> Usar responsablemente los equipos e instalaciones de la institución.

Materiales
<> Calculadora <> Libreta o computadora portatil <> Internet <> USB

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.4
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Manejo de datos
          1.1. Conceptos de estadística y su clasificación
                   1.1.1. Conceptos de estadística y su clasificación
                           1.1.1 Conceptos de estadística y su clasificación. ( bytes)
                          
          1.2. Recopilación de datos
                   1.2.1. Recopilación de datos
                           1.2.1 Recopilación de datos. ( bytes)
                          
          1.3. Distribución de frecuencia: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas
                   1.3.1. Distribución de frecuencia: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas
                           1.3.1 Distribución de frecuencia: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. ( bytes)
                          
2. Medidas de tendencia central
          2.1. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados
                   2.1.1. Media, media ponderada
                           2.1.1 Media, media ponderada. ( bytes)
                          
                   2.1.2. Mediana
                           2.1.2 Mediana. ( bytes)
                          
                   2.1.3. Moda
                           2.1.3 Moda. ( bytes)
                          
                   2.1.4. Relación entre media, mediana y moda
                           2.1.4 Relación entre media, mediana y moda. ( bytes)
                          
3. Medidas de dispersión
          3.1. Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados
                   3.1.1. Rango
                           Rango ( bytes)
                          
                   3.1.2. Desviación media
                           Desviación media ( bytes)
                          
                   3.1.3. Varianza
                           Varianza ( bytes)
                          
                   3.1.4. Desviación estándar
                           Desviación estándar ( bytes)
                          
          3.2. Coeficiente de variación
                   3.2.1. Coeficiente de variación
                           Coeficiente de variación ( bytes)
                          
          3.3. Coeficiente de asimetría de Pearson
                   3.3.1. Coeficiente de asimetría de Pearson
                           Coeficiente de asimetría de Pearson ( bytes)
                          
4. Distribuciones aleatorias discretas
          4.1. Binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   4.1.1. Binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           Binomial media, varianza y desviación estándar ( bytes)
                          
          4.2. Poisson - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   4.2.1. Poisson - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           421 Estadistica 4a edicion Murray Spiegel Ed McGraw Hill Pg. 175
                           421 Poisson media, varianza y desviación estándar ( bytes)
                          
          4.3. Hipergeométrica - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   4.3.1. Hipergeométrica - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           431 Hipergeométrica media, varianza y desviación estándar ( bytes)
                          
5. Distribuciones aleatorias continuas
          5.1. Normal - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   5.1.1. Normal - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           511 Estadistica 4a edicion Murray Spiegel Ed McGraw Hill Pg. 173
                           511 Normal media, varianza y desviación estándar ( bytes)
                           511 Normal (Curva de la distribución) ( bytes)
                          
          5.2. Aprox de la normal a la binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   5.2.1. Aprox de la normal a la binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           521 Estadistica 4a edicion Murray Spiegel Ed McGraw Hill Pg. 174
                           521 Aproximación de la normal a la binomial ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
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Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación