Syllabus

ASF-1010 ESTADÍSTICA

ISC. ANTONIO ARMANDO PRESUEL ROSADO

aapresuel@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5

Prerrequisitos
<> Capacidad de análisis y síntesis <> Habilidades básicas de manejo de la computadora <> Capacidad de análisis, síntesis y solucionar problemas

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
<> Asistir puntualmente, considerando una tolerancia de hasta 10 minutos. Silenciar o apagar el celular al ingresar al aula. <> Reunir la cantidad mínima de asistencias requerida por la subdirección académica que es 80% para tener derecho a evaluación departamental. <> Participar en las actividades y trabajos encomendados. <> Respetar al docente y los compañeros. <> Usar responsablemente los equipos e instalaciones de la institución.

Materiales
<> Calculadora <> Libreta o computadora portatil <> Internet <> USB

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.4
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Manejo de datos
          1.1. Conceptos de estadística y su clasificación
                   1.1.1. Conceptos de estadística y su clasificación
                           1.1.1 Conceptos de estadística y su clasificación. (23975 bytes)
                          
          1.2. Recopilación de datos
                   1.2.1. Recopilación de datos
                           1.2.1 Recopilación de datos. (29587 bytes)
                          
          1.3. Distribución de frecuencia: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas
                   1.3.1. Distribución de frecuencia: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas
                           1.3.1 Distribución de frecuencia: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. (225755 bytes)
                          
2. Medidas de tendencia central
          2.1. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados
                   2.1.1. Media, media ponderada
                           2.1.1 Media, media ponderada. (41394 bytes)
                          
                   2.1.2. Mediana
                           2.1.2 Mediana. (49083 bytes)
                          
                   2.1.3. Moda
                           2.1.3 Moda. (34428 bytes)
                          
                   2.1.4. Relación entre media, mediana y moda
                           2.1.4 Relación entre media, mediana y moda. (72254 bytes)
                          
3. Medidas de dispersión
          3.1. Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados
                   3.1.1. Rango
                           Rango (17121 bytes)
                          
                   3.1.2. Desviación media
                           Desviación media (26985 bytes)
                          
                   3.1.3. Varianza
                           Varianza (114674 bytes)
                          
                   3.1.4. Desviación estándar
                           Desviación estándar (95621 bytes)
                          
          3.2. Coeficiente de variación
                   3.2.1. Coeficiente de variación
                           Coeficiente de variación (35781 bytes)
                          
          3.3. Coeficiente de asimetría de Pearson
                   3.3.1. Coeficiente de asimetría de Pearson
                           Coeficiente de asimetría de Pearson (14292 bytes)
                          
4. Distribuciones aleatorias discretas
          4.1. Binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   4.1.1. Binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           Binomial media, varianza y desviación estándar (248740 bytes)
                          
          4.2. Poisson - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   4.2.1. Poisson - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           421 Estadistica 4a edicion Murray Spiegel Ed McGraw Hill Pg. 175
                           421 Poisson media, varianza y desviación estándar (218874 bytes)
                          
          4.3. Hipergeométrica - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   4.3.1. Hipergeométrica - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           431 Hipergeométrica media, varianza y desviación estándar (218935 bytes)
                          
5. Distribuciones aleatorias continuas
          5.1. Normal - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   5.1.1. Normal - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           511 Estadistica 4a edicion Murray Spiegel Ed McGraw Hill Pg. 173
                           511 Normal media, varianza y desviación estándar (207869 bytes)
                           511 Normal (Curva de la distribución) (219332 bytes)
                          
          5.2. Aprox de la normal a la binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                   5.2.1. Aprox de la normal a la binomial - Propiedades: media, varianza y desviación estándar
                           521 Estadistica 4a edicion Murray Spiegel Ed McGraw Hill Pg. 174
                           521 Aproximación de la normal a la binomial (176337 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
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