Syllabus

ASF-1010 ESTADÍSTICA

DR. RODRIGO PORTILLO SALGADO

rportillo@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5

Prerrequisitos
El estudiante maneja con propiedad operaciones de algebra básica. Conoce los conceptos básicos y los operadores de conjuntos. Identifica y usa correctamente los conectivos relacionales. Usa graficadores mediante hoja electrónica de cálculo, otros programas. Análisis de datos mediante software específico.

Competencias Atributos de Ingeniería
Recopila, organiza, analiza e interpretar estadísticamente conjuntos de datos tomados de una situación real, definiendo con precisión los conceptos de Población y parámetro, Muestra y estimador.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Diferencía los fundamentos sobre medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados, ser capaz de la Organización y presentación de datos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica los tipos de distribuciones de probabilidades, en los fenómenos y procesos agrícolas.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Estima los parámetros poblacionales a partir de una muestra. Realiza Pruebas de hipótesis. Establece Intervalos de Confianza de una población.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica la técnica ajuste de datos al modelo lineal, exponencial, potencial para extrapolar comportamiento de poblaciones vegetales, animales y factores climáticos   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Realiza muestreos de poblaciones tomando en cuenta los elementos que realmente determinen las características especificas de una población utilizando los estadísticos y los parámetros correspondientes que fundamenten los criterios de decisión para la   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utilización de las técnicas de la estadísticas no paramétricas.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad
Se requiere el 85% de asistencia (por parcial) para tener la posibilidad de presentar el examen parcial correspondiente. Todas las faltas deben ser debidamente justificadas en el sistema. Se tendrá una tolerancia de acceso al aula de 15 minutos a partir de la hora de inicio de la clase, después no se permitirá el acceso. No se permite el uso de teléfonos móviles o tablet dentro del aula, excepto cuando se le solicite o sea requerido. El estudiante mostrará respeto ante cualquier persona que coincida dentro del aula y casa de estudio. Entregará las tareas y/o trabajos solicitados en tiempo y forma definido por el docente, NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha definida. Tendrá iniciativa propia para el correcto aprendizaje, tanto en actividades individuales como grupales. Cuando el docente lo indique es INDISPENSABLE traer equipo de cómputo/laptop para las prácticas de aula, ya que se trabajará con el programa Excel y un software estadístico.

Materiales
Cañón, internet, computadora/laptop (es indispensable porque se trabajará con un software estadístico), USB, calculadora científica, hojas blancas, hojas milimétricas, libreta profesional, marcadores de pizarrón, libros.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.2
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 7.1.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Conceptos básicos.
          1.1. Recopila, organiza, analiza e interpretar estadísticamente conjuntos de datos tomados de una situación real, definiendo con precisión los conceptos de Población y parámetro, Muestra y estimador.
                   1.1.1. Elaborar un mapa conceptual sobre la estadística y su clasificación.
                           Manual de Prácticas_Estadistica IIAS 2 (1012054 bytes)
                          
                   1.1.2. Investigar y discutir en clase los conceptos básicos de estadística.
                           Manual SPSS 1 (6400740 bytes)
                           IBM SPSS statistical Manual (6152375 bytes)
                           Manual de SPSS 2 (1981896 bytes)
                          
                   1.1.3. Analiza y discute en clase la importancia de la estadística en el método científico
                           (645491 bytes)
                           (1293837 bytes)
                           https://www.ibm.com/mx-es/products/spss-statistics
                          
2. Estadística descriptiva
          2.1. Diferencía los fundamentos sobre medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados, ser capaz de la Organización y presentación de datos.
                   2.1.1. Desarrolla ejercicios prácticos con situaciones reales para determinar las medidas de tendencia central; Media, Mediana, Moda, Cuartiles y percentiles, así como la obtención de la Varianza, Desviación estándar, Coeficiente de variación y Rango
                           (543775 bytes)
                           (5460371 bytes)
                          
                   2.1.2. Organiza el procedimiento completo de recopilación, construcción de la tabla de frecuencias y presentación de diferentes tipos de gráficas.
                          
3. Introducción a la probabilidad
          3.1. Aplica los tipos de distribuciones de probabilidades, en los fenómenos y procesos agrícolas.
                   3.1.1. Resuelve, discute y representa gráficamente en la clase problemas que involucren la aplicación de distribuciones de probabilidad.
                           (200283 bytes)
                          
                   3.1.2. Realiza cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones de probabilidades.
                           (4697382 bytes)
                           (8502103 bytes)
                           (2978474 bytes)
                          
4. Estimación
          4.1. Estima los parámetros poblacionales a partir de una muestra. Realiza Pruebas de hipótesis. Establece Intervalos de Confianza de una población.
                   4.1.1. Calcula y grafica estimaciones por intervalos de confianza para la media y la proporción.
                          
                   4.1.2. Aplicar un programa de cómputo resuelve problemas de estimación.
                          
                   4.1.3. Realiza pruebas de hipótesis estadísticamente para aceptarlas o rechazarlas
                           (1921051 bytes)
                          
5. Regresión y correlación
          5.1. Aplica la técnica ajuste de datos al modelo lineal, exponencial, potencial para extrapolar comportamiento de poblaciones vegetales, animales y factores climáticos
                   5.1.1. Resuelve casos prácticos del sector agrícola con una o más variables utilizando software.
                          
                   5.1.2. Grafica en Excel los modelos ajustados a partir de datos de campo.
                           (2647398 bytes)
                           (955879 bytes)
                           https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/beta?topic=features-correlations
                           https://www.ibm.com/mx-es/topics/linear-regression
                          
6. Muestreo Estadístico.
          6.1. Realiza muestreos de poblaciones tomando en cuenta los elementos que realmente determinen las características especificas de una población utilizando los estadísticos y los parámetros correspondientes que fundamenten los criterios de decisión para la
                   6.1.1. Resuelve ejercicios prácticos sobre los diferentes métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población.
                           (82440 bytes)
                           (538857 bytes)
                           (288451 bytes)
                          
                   6.1.2. Discute en grupo y define como obtener una muestra adecuada, una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
                          
                   6.1.3. Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de muestreos, ventajas y desventajas de cada uno de ellos.
                          
7. Estadística no paramétrica.
          7.1. Utilización de las técnicas de la estadísticas no paramétricas.
                   7.1.1. Resuelve ejercicios prácticos sobre los diferentes pruebas no paramétricas y su aplicación.
                          
                   7.1.2. Analiza en grupo y define que técnicas aplicar en base a situaciones existentes en las empresas agrícolas.
                          
                   7.1.3. Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de pruebas no paramétricas, ventajas y desventajas de cada una.
                           (4083291 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera
2 A 1.1.1 Elaborar un mapa conceptual sobre la estadística y su clasificación. 2024-01-31 IIAS-2010-221
2 A 1.1.1 Elaborar un mapa conceptual sobre la estadística y su clasificación. 2024-02-01 IIAS-2010-221
2 A 1.1.1 Elaborar un mapa conceptual sobre la estadística y su clasificación. 2024-02-02 IIAS-2010-221
2 A 1.1.2 Investigar y discutir en clase los conceptos básicos de estadística. 2024-02-07 IIAS-2010-221
2 A 1.1.2 Investigar y discutir en clase los conceptos básicos de estadística. 2024-02-08 IIAS-2010-221
2 A 1.1.2 Investigar y discutir en clase los conceptos básicos de estadística. 2024-02-09 IIAS-2010-221
2 A 1.1.3 Analiza y discute en clase la importancia de la estadística en el método científico 2024-02-14 IIAS-2010-221
2 A 1.1.3 Analiza y discute en clase la importancia de la estadística en el método científico 2024-02-15 IIAS-2010-221
2 A 2.1.1 Desarrolla ejercicios prácticos con situaciones reales para determinar las medidas de tendencia central; Media, Mediana, Moda, Cuartiles y percentiles, así como la obtención de la Varianza, Desviación estándar, Coeficiente de variación y Rango 2024-02-16 IIAS-2010-221
2 A 2.1.1 Desarrolla ejercicios prácticos con situaciones reales para determinar las medidas de tendencia central; Media, Mediana, Moda, Cuartiles y percentiles, así como la obtención de la Varianza, Desviación estándar, Coeficiente de variación y Rango 2024-02-21 IIAS-2010-221
2 A 2.1.2 Organiza el procedimiento completo de recopilación, construcción de la tabla de frecuencias y presentación de diferentes tipos de gráficas. 2024-02-22 IIAS-2010-221
2 A 2.1.2 Organiza el procedimiento completo de recopilación, construcción de la tabla de frecuencias y presentación de diferentes tipos de gráficas. 2024-02-23 IIAS-2010-221
2 A 3.1.1 Resuelve, discute y representa gráficamente en la clase problemas que involucren la aplicación de distribuciones de probabilidad. 2024-02-28 IIAS-2010-221
2 A 3.1.1 Resuelve, discute y representa gráficamente en la clase problemas que involucren la aplicación de distribuciones de probabilidad. 2024-02-29 IIAS-2010-221
2 A 3.1.1 Resuelve, discute y representa gráficamente en la clase problemas que involucren la aplicación de distribuciones de probabilidad. 2024-03-01 IIAS-2010-221
2 A 3.1.2 Realiza cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones de probabilidades. 2024-03-06 IIAS-2010-221
2 A 3.1.2 Realiza cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones de probabilidades. 2024-03-07 IIAS-2010-221
2 A 3.1.2 Realiza cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones de probabilidades. 2024-03-08 IIAS-2010-221
2 A 3.1.2 Realiza cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones de probabilidades. 2024-03-13 IIAS-2010-221
2 A 3.1.2 Realiza cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones de probabilidades. 2024-03-14 IIAS-2010-221
2 A 3.1.2 Realiza cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones de probabilidades. 2024-03-15 IIAS-2010-221
2 A 4.1.1 Calcula y grafica estimaciones por intervalos de confianza para la media y la proporción. 2024-03-20 IIAS-2010-221
2 A 4.1.1 Calcula y grafica estimaciones por intervalos de confianza para la media y la proporción. 2024-03-21 IIAS-2010-221
2 A 4.1.1 Calcula y grafica estimaciones por intervalos de confianza para la media y la proporción. 2024-03-22 IIAS-2010-221
2 A 4.1.2 Aplicar un programa de cómputo resuelve problemas de estimación. 2024-03-27 IIAS-2010-221
2 A 4.1.2 Aplicar un programa de cómputo resuelve problemas de estimación. 2024-03-28 IIAS-2010-221
2 A 4.1.3 Realiza pruebas de hipótesis estadísticamente para aceptarlas o rechazarlas 2024-03-29 IIAS-2010-221
2 A 5.1.1 Resuelve casos prácticos del sector agrícola con una o más variables utilizando software. 2024-04-03 IIAS-2010-221
2 A 5.1.2 Grafica en Excel los modelos ajustados a partir de datos de campo. 2024-04-04 IIAS-2010-221
2 A 5.1.2 Grafica en Excel los modelos ajustados a partir de datos de campo. 2024-04-05 IIAS-2010-221
2 A 6.1.1 Resuelve ejercicios prácticos sobre los diferentes métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población. 2024-04-10 IIAS-2010-221
2 A 6.1.1 Resuelve ejercicios prácticos sobre los diferentes métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población. 2024-04-11 IIAS-2010-221
2 A 6.1.2 Discute en grupo y define como obtener una muestra adecuada, una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos. 2024-04-12 IIAS-2010-221
2 A 6.1.3 Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de muestreos, ventajas y desventajas de cada uno de ellos. 2024-04-17 IIAS-2010-221
2 A 6.1.3 Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de muestreos, ventajas y desventajas de cada uno de ellos. 2024-04-18 IIAS-2010-221
2 A 6.1.3 Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de muestreos, ventajas y desventajas de cada uno de ellos. 2024-04-19 IIAS-2010-221
2 A 7.1.1 Resuelve ejercicios prácticos sobre los diferentes pruebas no paramétricas y su aplicación. 2024-04-24 IIAS-2010-221
2 A 7.1.1 Resuelve ejercicios prácticos sobre los diferentes pruebas no paramétricas y su aplicación. 2024-04-25 IIAS-2010-221
2 A 7.1.1 Resuelve ejercicios prácticos sobre los diferentes pruebas no paramétricas y su aplicación. 2024-04-26 IIAS-2010-221
2 A 7.1.2 Analiza en grupo y define que técnicas aplicar en base a situaciones existentes en las empresas agrícolas. 2024-05-01 IIAS-2010-221
2 A 7.1.2 Analiza en grupo y define que técnicas aplicar en base a situaciones existentes en las empresas agrícolas. 2024-05-02 IIAS-2010-221
2 A 7.1.2 Analiza en grupo y define que técnicas aplicar en base a situaciones existentes en las empresas agrícolas. 2024-05-03 IIAS-2010-221
2 A 7.1.2 Analiza en grupo y define que técnicas aplicar en base a situaciones existentes en las empresas agrícolas. 2024-05-08 IIAS-2010-221
2 A 7.1.2 Analiza en grupo y define que técnicas aplicar en base a situaciones existentes en las empresas agrícolas. 2024-05-09 IIAS-2010-221
2 A 7.1.2 Analiza en grupo y define que técnicas aplicar en base a situaciones existentes en las empresas agrícolas. 2024-05-10 IIAS-2010-221
2 A 7.1.3 Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de pruebas no paramétricas, ventajas y desventajas de cada una. 2024-05-15 IIAS-2010-221
2 A 7.1.3 Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de pruebas no paramétricas, ventajas y desventajas de cada una. 2024-05-16 IIAS-2010-221
2 A 7.1.3 Elabora mapas conceptuales con los diferentes tipos de pruebas no paramétricas, ventajas y desventajas de cada una. 2024-05-17 IIAS-2010-221

Temas para Segunda Reevaluación