Syllabus

IAI-0523 Matemáticas para la Toma de Decisiones

C.P. MIGUEL ARCANGEL BURGOS MORALES

maburgos@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
5 0 6 6

Prerrequisitos
- Conceptos de programación Estructurada - Matrices y determinantes - Sistemas de ecuaciones lineales - Algoritmos

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos después de la hora.2.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases 3.- El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el instructor le indique.4.- El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas5.- los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma señalada por el instructor de la clase.

Materiales
eta para apuntes. plumas y lapiz. calculadora. computadora permitida.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.4.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la Investigación de operaciones
          1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones.
                   1.1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones.
                           ( bytes)
                           introduccion a IO ( bytes)
                           CAP 1 INTRODUCCION A LA IO. TAHA HANDY
                          
          1.2. Características esenciales de la investigación de operaciones.
                   1.2.1. Características esenciales de la investigación de operaciones
                           1.2 CARACT ESENCIALES ( bytes)
                          
          1.3. Investigación de operaciones en la empresa.
                   1.3.1. Investigación de operaciones en la empresa
                           Investigación de operaciones en la empresa ( bytes)
                          
          1.4. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones
                   1.4.1. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones
                           Aplicaciones y beneficios de la IO ( bytes)
                          
2. Formulación de Modelos Determinísticos
          2.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos
                   2.1.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos
                           Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 1-9
                           Construcción de modelos ( bytes)
                          
          2.2. Ejemplos y aplicaciones: Teoría de inventarios y líneas de espera
                   2.2.1. Teoría de inventarios y colas
                           Teoría de inventarios y colas ( bytes)
                          
          2.3. Clasificación de modelos matemáticos.
                   2.3.1. Clasificación de modelos
                           Clasificación de modelos ( bytes)
                          
3. Programación Lineal
          3.1. El modelo de la programación lineal
                   3.1.1. El enfoque gráfico
                           ¿Qué es la programación lineal? ( bytes)
                           MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS. / ANDERSON, SWEENEY, WILLIAMS. PAG.599 CAP. 14.
                           http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#grafico
                          
                   3.1.2. El algoritmo simple
                           material Programacion Lineal ( bytes)
                           Programacion Lineal ( bytes)
                           http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#simplex
                          
                   3.1.3. Uso de la computadora
                           http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#tutorialwin
                          
4. Programación por metas
          4.1. Definición e importancia
                   4.1.1. Definición e importancia
                          
          4.2. Formulación de problemas de programación por metas
                   4.2.1. Formulación de problemas de programación por metas
                          
          4.3. Solución de problemas con metas cuantitativas
                   4.3.1. Solución de problemas con metas cuantitativas
                          
          4.4. Solución de problemas con metas cualitativas
                   4.4.1. Solución de problemas con metas cualitativas
                          
5. Programación Lineal Entera
          5.1. Definición y modelación de programación entera
                   5.1.1. Definición y modelación de programación entera
                          
          5.2. Aplicaciones y algoritmos
                   5.2.1. Método de ramificación y acotamiento
                           http://es.scribd.com/doc/39695565/74/Metodo-Aditivo-de-Egon-Balas-para-problemas-binarios-0-1
                          
                   5.2.2. Algoritmo aditivo de Balas
                          
                   5.2.3. Método de planos cortantes
                          
6. Problemas de Transporte y Asignación
          6.1. Redes de distribución
                   6.1.1. Redes de distribución
                          
          6.2. Formulación matemática de un problema de redes de distribución
                   6.2.1. Formulación matemática de un problema de redes de distribución
                          
          6.3. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora
                   6.3.1. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora
                          
          6.4. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora
                   6.4.1. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora
                          
7. Administración de Proyectos : CPM Y PERT
          7.1. Desarrollo de la red de proyectos
                   7.1.1. Desarrollo de la red de proyectos
                          
          7.2. Administración de proyectos usando tiempos
                   7.2.1. Administración de proyectos usando tiempos
                          
          7.3. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la
                   7.3.1. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la
                          
          7.4. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT).
                   7.4.1. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT).
                          
8. Modelos económicos
          8.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica.
                   8.1.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica.
                          
          8.2. Fuentes de la información económica
                   8.2.1. Captura de información para el análisis económico de corto plazo
                          
                   8.2.2. El manejo de información a través de paquetes computacionales
                          
          8.3. Relaciones causales entre variables económicas
                   8.3.1. Relaciones causales entre variables económicas
                          
          8.4. Modelos Económicos
                   8.4.1. Tipos de modelos.
                          
                   8.4.2. Identificación de un modelo econométrico general
                          
                   8.4.3. Modelos para la economía mexicana
                          
                   8.4.4. Pronóstico con Modelos Económicos de Causalidad
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación