Syllabus

IAM-0526 Probabilidad

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 8

Prerrequisitos
Tener conocimientos de los conceptos básicos de matemáticas, como son: Números reales, funciones y teoria de conjuntos. El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de probabilidad.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
Grupo B: 1. El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendra una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2. El porcentaje a cubrir de asistencias será de 80% mínimo para tener derecho a sustentar los exámenes parciales. 3. Los trabajos documentales correspondientes a los tres parciales se entregarán previamente con una semana de anticipación a la semana de examenes parciales con el formato de la institución. 4. Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 5 alumnos para la correcta aplicación de este rubro.

Materiales
Calculadora cientifica y tablas estadisticas proporcionadas por el docente.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Unidad I y II.
PARCIAL 2 Unidad III y Unidad IV Subtema 4.1 Variables aleatorias discretas

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Conjuntos y Técnicas de Conteo.
          1.1. Generalidades de los Conjuntos.
                   1.1.1. Definición y notación de conjuntos.
                           Cetina López Wendy. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO. México. 2005. pp. 4. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 1-5.
                           hjkhjhk ( bytes)
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_conjuntos#Definici.C3.B3n_de_conjunto
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_conjuntos#Notaci.C3.B3n
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                          
                   1.1.2. Operaciones, Leyes y representación de diagramas de Venn.
                           Cetina López Wendy. OPERACIONES, LEYES Y VENN EULER. México. 2005. pp. 4. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 5-24.
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_conjuntos#Operaciones_con_conjuntos:_Uni.C3.B3n.2C_Intersecci.C3.B3n.2C_Diferencia_y_Diferencia_Sim.C3.A9trica.
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                           http://dieumsnh.qfb.umich.mx/matematicas/tc2.htm#I).-%20DIAGRAMA%20DE
                          
          1.2. Técnicas de Conteo.
                   1.2.1. Análisis combinatorio, principio aditivo y multiplicativo (diagrama de árbol).
                           Cetina López Wendy. ANÁLISIS COMBINATORIO, PRINCIPIOS Y DIAGRAMA DE ARBOL. México. 2005. pp. 5. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   1.2.2. Permutaciones (simples, circulares y con repetición).
                           Cetina López Wendy. PERMUTACIONES SIMPLES, CIRCULARES Y REPETICIÓN. México. 2005. pp. 15. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 39-44.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   1.2.3. Combinaciones y teorema del binomio.
                           Cetina López Wendy. COMBINACIONES Y TEOREMA DEL BINOMIO. México. 2005. pp. 5. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 44-49, 59-63.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
2. Teoría de la Probabilidad.
          2.1. Introducción a la Probabilidad.
                   2.1.1. Concepto de probabilidad clásica y como frecuencia relativa.
                           Cetina López Wendy. CONCEPTO CLÁSICO Y FRECUENCIA RELATIVA DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 77-80.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.1.2. Espacio muestral y eventos.
                           Cetina López Wendy. ESPACIO MUESTRAL Y EVENTOS. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. ESPACIO FINITO EQUIPROBABLE. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 80-85.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.1.3. Axiomas y teoremas.
                           Cetina López Wendy. AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 85-109.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          2.2. Probabilidad Condicional e Independencia.
                   2.2.1. Probabilidades (Condicional e Independencia).
                           Cetina López Wendy. PROBABILIDADES DE CONDICIONAL E INDEPENDENCIA. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 110-126.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.2.2. Teorema de Bayes.
                           Cetina López Wendy. BAYES. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 136-142.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
3. 3
          3.1. Introducción de la Estadística Descriptiva.
                   3.1.1. Generalidades.
                          
                   3.1.2. Notación sumatoria.
                          
          3.2. Datos no agrupados.
                   3.2.1. Generalidades de Datos no agrupados.
                          
                   3.2.2. Medidas de Tendencia Central.
                          
                   3.2.3. Medidas de dispersión.
                          
          3.3. Datos agrupados.
                   3.3.1. Generalidades de Datos agrupados.
                          
                   3.3.2. Tablas de distribución de frecuencias y gráfica.
                          
                   3.3.3. Medidas de tendencia central.
                          
                   3.3.4. Medidas de dispersión y posición.
                          
3. 3
          3.1. Introducción de la Estadística Descriptiva.
                   3.1.1. Generalidades.
                          
                   3.1.2. Notación sumatoria.
                          
          3.2. Datos no agrupados.
                   3.2.1. Generalidades de Datos no agrupados.
                          
                   3.2.2. Medidas de Tendencia Central.
                          
                   3.2.3. Medidas de dispersión.
                          
          3.3. Datos agrupados.
                   3.3.1. Generalidades de Datos agrupados.
                          
                   3.3.2. Tablas de distribución de frecuencias y gráfica.
                          
                   3.3.3. Medidas de tendencia central.
                          
                   3.3.4. Medidas de dispersión y posición.
                          
3. Estadística Descriptiva.
          3.1. Introducción de la Estadística Descriptiva.
                   3.1.1. Generalidades.
                           Montoro Cazorla Delia, MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA INGENIERÍA. México. 2005 pp. 2. ( bytes)
                           http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/inferencia_estadistica.html
                           http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tinferencia.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                           http://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/index_inferencia.htm
                           http://www.fisterra.com/mbe/investiga/probabilidades/probabilidades.pdf
                           http://www.mappinginteractivo.com/plantilla-ante.asp?id_articulo=97
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/T11_Estadistica_Introduccion.htm
                           http://www.monografias.com/trabajos19/la-estadistica/la-estadistica.shtml#poblac
                          
                   3.1.2. Notación sumatoria.
                           Cetina López Wendy. NOTACIÓN SUMATORIA. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           http://www.rinconmatematico.com/bunge/series/serieshtm/series.htm
                          
          3.2. Datos no agrupados.
                   3.2.1. Generalidades de Datos no agrupados.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-TRATAMIENTO PARA DATOS NO AGRUPADOS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 8. ( bytes)
                           http://aldocgh.tripod.com/
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                          
                   3.2.2. Medidas de Tendencia Central.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp 8. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                          
                   3.2.3. Medidas de dispersión.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 5. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://www.unavarra.es/estadistica/I.T.T.Imagen/descriptiva.pdf
                           http://cosmech.tripod.com/Estadistica/medidas2.htm
                          
          3.3. Datos agrupados.
                   3.3.1. Generalidades de Datos agrupados.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DATOS AGRUPADOS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 2. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://aldocgh.tripod.com/
                          
                   3.3.2. Tablas de distribución de frecuencias y gráfica.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, GRÁFICAS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. TABLAS DE FRECUENCIAS Y GRAFICAS. México. 2005. pp. 6. ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                           http://148.216.10.83/estadistica/tablas.htm
                           http://www.monografias.com/trabajos11/estadi/estadi.shtml
                          
                   3.3.3. Medidas de tendencia central.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                          
                   3.3.4. Medidas de dispersión y posición.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 4. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN. México. 2005. pp. 11. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                          
4. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de Probabilidad.
          4.1. Variables Aleatorias Discretas.
                   4.1.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                           Plaza Martínez Jesús, STADIS ONO-PRINCIPALES CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. España 1999. pp. 2. ( bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t18_variable_aleatoria_discreta.htm
                          
                   4.1.2. Función de probabilidad y de distribución.
                           Cetina López Wendy. FUNCIÓN DE PROBABILIDAD Y DE DISTRIBUCIÓN (DISCRETA. México. 2005. p. 1. ( bytes)
                           http://cablemodem.fibertel.com.ar/coya/formulas/est/E01.3.html
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.1.3. Valor esperado y momentos.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-VALOR ESPERADO Y MOMENTOS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 7. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          4.2. Distribuciones de las variables aleatorias discretas.
                   4.2.1. Distribución Binomial.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 7. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.2. Hipergeométrica.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 5. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.3. Aproximación de la hipergeométrica a la binomial.
                           Universidad de Malaga- Unidad docente de Bioestadística. DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. Septiembre 2005. Pp. 3. ( bytes)
                           http://ftp.medprev.uma.es/libro/node73.htm
                          
                   4.2.4. Distribución Geométrica.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 5. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.5. Distribución multinomial.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 6. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.6. Distribución de Poisson.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN DE POISSON. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 3. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.7. Aproximación de la binomial por la Poisson.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA- APROXIMACIÓN DE POISSON A LA BINOMIAL Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. P. 1. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
4. 4
          4.1. Variables Aleatorias Discretas.
                   4.1.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                          
                   4.1.2. Función de probabilidad y de distribución.
                          
                   4.1.3. Valor esperado y momentos.
                          
          4.2. Distribuciones de las variables aleatorias discretas.
                   4.2.1. Distribución Binomial.
                          
                   4.2.2. Hipergeométrica.
                          
                   4.2.3. Aproximación de la hipergeométrica a la binomial.
                          
                   4.2.4. Distribución Geométrica.
                          
                   4.2.5. Distribución multinomial.
                          
                   4.2.6. Distribución de Poisson.
                          
                   4.2.7. Aproximación de la binomial por la Poisson.
                          
4. 4
          4.1. Variables Aleatorias Discretas.
                   4.1.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                          
                   4.1.2. Función de probabilidad y de distribución.
                          
                   4.1.3. Valor esperado y momentos.
                          
          4.2. Distribuciones de las variables aleatorias discretas.
                   4.2.1. Distribución Binomial.
                          
                   4.2.2. Hipergeométrica.
                          
                   4.2.3. Aproximación de la hipergeométrica a la binomial.
                          
                   4.2.4. Distribución Geométrica.
                          
                   4.2.5. Distribución multinomial.
                          
                   4.2.6. Distribución de Poisson.
                          
                   4.2.7. Aproximación de la binomial por la Poisson.
                          
5. 5
          5.1. Variables Aleatorias Continuas.
                   5.1.1. Definición de variable aleatoria continua.
                          
                   5.1.2. Función de densidad y acumulativa.
                          
                   5.1.3. Valor esperado.
                          
                   5.1.4. Distribuciones uniforme y exponencial.
                          
          5.2. Distribucion normal y su aproximación.
                   5.2.1. Generalidades y área bajo la curva Normal.
                          
                   5.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal.
                          
                   5.2.3. Teorema de Chebyshev.
                          
5. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de Probabilidad.
          5.1. Variables Aleatorias Continuas.
                   5.1.1. Definición de variable aleatoria continua.
                           Cetina López Wendy. DEFINICIÓN VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. México 2005. Pp. 3. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                          
                   5.1.2. Función de densidad y acumulativa.
                           Cetina López Wendy. FUNCIÓN DE DENSIDAD Y ACUMULATIVA. México 2005. Pp. 4. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                          
                   5.1.3. Valor esperado.
                           Cetina López Wendy. VALOR ESPERADO. México. 2005. pp. 8. ( bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   5.1.4. Distribuciones uniforme y exponencial.
                           Cetina López Wendy. DISTRIBUCIÓN UNIFORME Y EXPONENCIAL. México 2005. Pp. 11. ( bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 202-204.
                           http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_HCS_2/Distribuciones_probabilidad_continuas/dist_continuas.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          5.2. Distribucion normal y su aproximación.
                   5.2.1. Generalidades y área bajo la curva Normal.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN NORMAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 7. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   5.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal.
                           Cetina López Wendy. Aproximación de la Binomial a la Normal. México 2005. Pp. 2. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL A LA NORMAL. México 2005. Pp. 10. ( bytes)
                           http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tabinomialpornormal.htm
                           http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_HCS_2/Distribuciones_probabilidad_continuas/normal.htm#Aproximación%20de%20la%20distribución%20binomial%20por%20la%20normal
                          
                   5.2.3. Teorema de Chebyshev.
                           Cetina López Wendy. TEOREMA DE CHEBYSHEV. México 2005, Pp. 3. ( bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 144-146
                          
5. 5
          5.1. Variables Aleatorias Continuas.
                   5.1.1. Definición de variable aleatoria continua.
                          
                   5.1.2. Función de densidad y acumulativa.
                          
                   5.1.3. Valor esperado.
                          
                   5.1.4. Distribuciones uniforme y exponencial.
                          
          5.2. Distribucion normal y su aproximación.
                   5.2.1. Generalidades y área bajo la curva Normal.
                          
                   5.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal.
                          
                   5.2.3. Teorema de Chebyshev.
                          

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