Syllabus

LAD-1017 ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN II

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 5

Prerrequisitos
Competencias Previas: • Comprender y utilizar las distribuciones de frecuencias en situaciones real dentro de cualquier ámbito de trabajo. • Explicar la diferencia entre un parámetro y una estimación en los datos observados. • Aplicar las diferentes distribuciones para analizar alternativas de decisión en las organizaciones • Presentar y comparar los elementos de estudios de forma gráfica y clara en los informes de resultados • Analizar e interpretar resultados. • Consultar, clasificar, seleccionar y analizar información. • Recolección de datos para la formulación de problemas.

Competencias Atributos de Ingeniería
Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
ANOVA, aplicación práctica.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Relacionar variables independientes e dependientes.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Aplicar y crear modelos de regresión lineal y múltiple.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Conocer, comprender y aplicar métodos de Estadística no paramétricos.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones

Normatividad
1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración. 2. Los alumnos deberán mantener una compostura correcta durante la sesión de clases. 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases. 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán una tolerancia de 10 min para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo. 5. Un requisito para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia.

Materiales
Calculadora, Material del Syllabus

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Estadística para administración /
Levine, David M.
Pearson Educación,
4a. / 2006.
8
-
Estadística para administración y economía: conceptos y aplicaciones/
Stevenson, William J.
oxford,
1981.
22
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Inferencia estadistica y pruebas de hipótesis.
          1.1. Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas.
                   1.1.1. Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas.
                           1.1 Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas. Unidad 1 ( bytes)
                          
          1.2. Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa
                   1.2.1. Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa
                           1.2 Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa. Unidad 1 ( bytes)
                          
          1.3. ANOVA, aplicación práctica.
                   1.3.1. ANOVA, aplicación práctica.
                           1.3 ANOVA, aplicación práctica. ( bytes)
                           LAD-1017 EST. PARA LA ADM. II (2022-2023N) 3A CLAVE DE AUTOINSCRIPCIÓN: LAD-1017 (2022-2023N) 3A
                          
                   1.3.2. ELABORACIÓN O ACTUALIZACIÓN DE MANUALES DE PRÁCTICA FIRMADAS, AUTORIZADAS Y PUBLICADAS EN EL SYLLABUS PARCIAL
                           Manual de Prácticas.Est.Administrativa.II 2223N ( bytes)
                          
                   1.3.3. https://classroom.google.com/c/NDkwMDg0OTA2NzA3
                          
                   1.3.4. Código de acceso: 3sacii6
                          
                   1.3.5. LOCALIZADOR
                           LOCALIZADOR ( bytes)
                          
2. Análisis de regresión lineal y múltiple.
          2.1. Relacionar variables independientes e dependientes.
                   2.1.1. Estimación mediante la línea de regresión.
                           2.1 Estimación mediante la línea de regresión.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2015 ( bytes)
                           2.2 Diagrama de dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2017 ( bytes)
                           2.3 Método de mínimos cuadrados.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2017 ( bytes)
                           2.4 Interpretación del error estándar de la estimación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2017 ( bytes)
                           2.5 Intervalos de predicción.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2017 ( bytes)
                           2.6 Análisis de correlaciónArq. Ramiro González Horta. Octubre 2017 ( bytes)
                          
          2.2. Aplicar y crear modelos de regresión lineal y múltiple.
                   2.2.1. Diagrama de dispersión.
                           2.7 Análisis de regresión múltiple y correlación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2017 ( bytes)
                          
3. Series de tiempo.
          3.1. Números índices
                   3.1.1. Ejercitar los métodos de pronósticos móviles y suavización exponencial
                           3.1 Números índices ( bytes)
                           3.2 Importancia del pronóstico en los negocios. ( bytes)
                           CALCULO DE TENDENCIA (METODO DE MEDIAS MOVILES) ( bytes)
                          
          3.2. Importancia del pronóstico en los negocios.
                   3.2.1. Importancia del pronóstico en los negocios.
                           3.2 Importancia del pronóstico en los negocios ( bytes)
                          
          3.3. Enfoque clásico a la tendencia, el ciclo y la estacionalidad.
                   3.3.1. Enfoque clásico a la tendencia, el ciclo y la estacionalidad.
                           3.3 Modelo clásico de series de tiempo ( bytes)
                          
          3.4. Análisis de tendencia y medición de la variación.
                   3.4.1. Análisis de tendencia y medición de la variación.
                           3.4 Análisis de tendencia y medición de la variación. ( bytes)
                          
          3.5. Análisis, medición y ajustes en las variaciones cíclicas y estacionales.
                   3.5.1. Análisis, medición y ajustes en las variaciones cíclicas y estacionales.
                           Análisis, medición y ajustes en las variaciones cíclicas y estacionales ( bytes)
                          
          3.6. Tendencia irregular.
                   3.6.1. Tendencia irregular.
                           3.6 Tendencia irregular. ( bytes)
                          
          3.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                   3.7.1. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                           3.7 Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. ( bytes)
                          
          3.8. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.
                   3.8.1. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.
                           3.8 Pronósticos, ciclos e indicadores económicos. ( bytes)
                          
          3.9. Técnica y uso de Promedios móviles y suavización exponencial en las organizaciones.
                   3.9.1. Técnica y uso de Promedios móviles y suavización exponencial en las organizaciones.
                           3.9 Técnica y uso de Promedios móviles y suavización exponencial en las organizaciones ( bytes)
                          
          3.10. Ventajas y Desventajas del análisis de las series de tiempo
                   3.10.1. Ventajas y Desventajas del análisis de las series de tiempo
                           3.10 Ventajas y Desventajas del análisis de las series de tiempo. ( bytes)
                          
4. Estadística no paramétrica.
          4.1. Conocer, comprender y aplicar métodos de Estadística no paramétricos.
                   4.1.1. Ejercitar los métodos no paramétricos con ejercicios prácticos.
                           4.1 Escalas de medición ( bytes)
                           4.2 Métodos estadísticos paramétricos contra no paramétricos. ( bytes)
                           4.3 Prueba de rachas para aleatoriedad. ( bytes)
                          
5. Uso de herramientas estadísticas con el apoyo de software.
          5.1. Elaboración de proyectos aplicativos del área administrativa.
                   5.1.1. Elaboración de proyectos aplicativos del área administrativa.
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación