Syllabus

LAD-1017 ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN II

DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEON

rjestrada@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 5

Prerrequisitos
Competencias Previas:
Comprender y utilizar las distribuciones de frecuencias en situaciones real dentro de cualquier ámbito de trabajo.
Explicar la diferencia entre un parámetro y una estimación en los datos observados.
Aplicar las diferentes distribuciones para analizar alternativas de decisión en las organizaciones
Presentar y comparar los elementos de estudios de forma gráfica y clara en los informes de resultados
Analizar e interpretar resultados.
Consultar, clasificar, seleccionar y analizar información.
Recolección de datos para la formulación de problemas.

Competencias Atributos de Ingeniería
Analiza, aplica e interpreta información a través de las Series de tiempo para la toma de decisiones.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica métodos de Estadística no paramétrica para seleccionar la mejor alternativa en la organización.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica herramientas estadísticas en proyectos aplicativos en el área de administración para seleccionar la mejor alternativa.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad
1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración. 2. Los alumnos deberán mantener una compostura correcta durante la sesión de clases. 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases. 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán una tolerancia de 10 min para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo. 5. Un requisito para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia.

Materiales
Calculadora, Material deñ Syllabus

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.10.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Inferencia Estadística y Prueba de Hipótesis
          1.1. Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas.
                   1.1.1. Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas.
                           Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas. (2121371 bytes)
                          
          1.2. Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa
                   1.2.1. Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa
                           Pruebas de hipótesis aplicadas en el área administrativa (220698 bytes)
                          
          1.3. ANOVA, aplicación práctica.
                   1.3.1. ANOVA, aplicación práctica.
                           ANOVA, aplicación práctica. (268651 bytes)
                          
2. Análisis de Regresión Lineal y Múltiple
          2.1. Estimación mediante la línea de regresión
                   2.1.1. Estimación mediante la línea de regresión
                           Estimación mediante la línea de regresión (29475 bytes)
                          
          2.2. Diagrama de dispersión
                   2.2.1. Diagrama de dispersión
                           Diagrama de dispersión (48032 bytes)
                          
          2.3. Método de mínimos cuadrados
                   2.3.1. Método de mínimos cuadrados
                           Método de mínimos cuadrados (69858 bytes)
                          
          2.4. Interpretación del error estándar de la estimación
                   2.4.1. Interpretación del error estándar de la estimación
                           Interpretación del error estándar de la estimación (211331 bytes)
                          
          2.5. Intervalos de predicción.
                   2.5.1. Intervalos de predicción
                           Intervalos de predicción (67501 bytes)
                          
          2.6. Análisis de correlación
                   2.6.1. Análisis de correlación
                           Análisis de correlación (37521 bytes)
                           Muestreo Ejercicios (366085 bytes)
                           Muestreo presentacion (2967606 bytes)
                           Tabla Z (60388 bytes)
                           Formulario (523737 bytes)
                          
          2.7. Análisis de regresión múltiple y correlación
                   2.7.1. Análisis de regresión múltiple y correlación
                           Análisis de regresión múltiple y correlación (28129 bytes)
                          
          2.8. Residuales y graficas de residuales
                   2.8.1. Residuales y graficas de residuales
                           Residuales y graficas de residuales (188940 bytes)
                          
          2.9. Interpretación del intervalo de confianza
                   2.9.1. Interpretación del intervalo de confianza
                           Interpretación del intervalo de confianza (15588 bytes)
                          
          2.10. Uso del coeficiente de determinación múltiple
                   2.10.1. Uso del coeficiente de determinación múltiple
                           Uso del coeficiente de determinación múltiple (16372 bytes)
                           Correlacion y Regresion (1001862 bytes)
                          
3. Series de Tiempo
          3.1. Analiza, aplica e interpreta información a través de las Series de tiempo para la toma de decisiones.
                   3.1.1. Hacer un resumen del tema de series de tiempo.
                           Números índices (117517 bytes)
                          
                   3.1.2. Relacionar y describir las serie de tiempo en situaciones ocurridas en las empresas.
                          
                   3.1.3. Ejercitar los métodos de tendencia estacional y cíclica con datos reales.
                          
                   3.1.4. Ejercitar los métodos de pronósticos móviles y suavización exponencial
                          
          3.2. Importancia del pronóstico en los negocios
                   3.2.1. Importancia del pronóstico en los negocios
                           Importancia del pronóstico en los negocios (125902 bytes)
                          
4. Estadística No Paramétrica
          4.1. Aplica métodos de Estadística no paramétrica para seleccionar la mejor alternativa en la organización.
                   4.1.1. Desarrollo, Caracterización y Aplicación de Biomateriales y Alimentos enriquecidos y/o Funcionales.
                           Escalas de medición (341123 bytes)
                          
                   4.1.2. Ejercitar los métodos no paramétricos con ejercicios prácticos.
                          
                   4.1.3. Dar sentido y significado a los conocimientos estadísticos y probabilísticos en la práctica profesional al solucionar problemas reales con el uso del software específico
                          
5. Uso de Herramientas Estadísticas con el Apoyo de Software
          5.1. Aplica herramientas estadísticas en proyectos aplicativos en el área de administración para seleccionar la mejor alternativa.
                   5.1.1. Elaboración de proyectos aplicativos del área administrativa
                           Elaboración de proyectos aplicativos del área administrativa (715590 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación