Syllabus

SCD-1022 SIMULACION

MI. DANIEL ALBERTO PANTI GONZALEZ

dapanti@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 3 2 5 Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos
Tener y aplicar habilidades de programación
Aplicar conceptos de probabilidad y pruebas estadísticas
Realizar cálculos para modelar problemas
Emplear los conceptos de investigación de operaciones
Capacidad de toma de decisicones
Saber utilizar los conocimientos de ciencias básicas y ciencias de la ingeniería en Sistemas Computacionales

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- El alumno tiene una tolerancia de 15 min. para entrar a clases, después de este tiempo se considerará como falta. 2.- Ante faltas colectivas el tema se dará por visto y el tema será calificado en el examen. 3.- El alumno deberá mantener siempre el respeto hacia sus compañeros y maestros. No se permiten palabras altisonantes. 4.- No se permite entrar al salón con alimentos y bebidas. 5.- No se permiten gorras, shorts; se le pedirá que se retire del salón la persona que no cumpla. 6.- Celulares en modo vibrador. 7.- Aretes en el caso de los varones no está permitido. 8.- Trabajos entregados pasadas las fechas límites no serán aceptados.

Materiales
Software de simulación (mismo que se especificará por el profesor en las clases que lo necesiten)

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.3
PARCIAL 2 De la actividad 2.3.1 a la actividad 3.6.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la Simulación
          1.1. Definiciones e importancia de la simulación en la ingeniería
                   1.1.1. Definiciones e importancia de la simulación en la ingeniería
                           Definiciones e importancia (195265 bytes)
                          
          1.2. Conceptos básicos de simulación
                   1.2.1. Conceptos básicos de simulación
                           Conceptos básicos (659645 bytes)
                           Conceptos básicos (548683 bytes)
                          
          1.3. Metodología de la simulación
                   1.3.1. Metodología de la simulación
                           Metodología de la simulación (83519 bytes)
                           Metodología de la simulación (207557 bytes)
                          
          1.4. Modelos y control
                   1.4.1. Modelos y control
                           Modelos y control (659645 bytes)
                           Modelos y control (548683 bytes)
                          
          1.5. Estructura y etapas de estudio de simulación
                   1.5.1. Estructura y etapas de estudio de simulación
                           Estructura y etapas de estudio de simulación (96223 bytes)
                           http://italica.us.es/asignaturas/Simulacion/Proceso_simulacion.HTM
                          
          1.6. Etapas de un proyecto de simulación
                   1.6.1. Etapas de un proyecto de simulación
                           Etapas de un proyecto de simulación (1352088 bytes)
                          
          1.7. Elementos básicos de un simulador de eventos discretos
                   1.7.1. Elementos básicos de un simulador de eventos discretos
                           Elementos básicos de un simulador de eventos discretos (730712 bytes)
                          
2. Números pseudoaleatorios
          2.1. Métodos de generación de números pseudoaleatorios
                   2.1.1. Métodos de generación de números pseudoaleatorios
                           Métodos de generación de números pseudoaleatorios (31990 bytes)
                           Unidad 2.1 - 2.2 (1037434 bytes)
                          
          2.2. Pruebas estadísticas
                   2.2.1. De uniformidad: Chi cuadrada, Kolmogorov-Smimov
                           De uniformidad: Chi cuadrada, Kolmogorov-Smimov
                          
                   2.2.2. De aleatoriedad: corridas arriba y debajo de la media y longitud de corridas
                           De aleatoriedad: corridas arriba y debajo de la media y longitud de corridas
                          
                   2.2.3. De independencia: Autocorrelación, prueba de huecos, prueba del póquer, prueba de yule
                           De independencia: Autocorrelación, prueba de huecos, prueba del póquer, prueba de yule
                          
          2.3. Método de Monte Carlo
                   2.3.1. Características
                           http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_de_Montecarlo
                           http://benasque.org/benasque/2005tae/2005tae-talks/213s3.pdf
                          
                   2.3.2. Aplicaciones
                           http://www.uclm.es/profesorado/licesio/Docencia/mcoi/Tema4_guion.pdf
                          
                   2.3.3. Solución de problemas
                           http://www.uclm.es/profesorado/licesio/Docencia/mcoi/Tema4_guion.pdf
                          
3. Generación de variables aleatorias
          3.1. Conceptos básicos
                   3.1.1. Conceptos básicos
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoria
                          
          3.2. Variables aleatorias discretas
                   3.2.1. Variables aleatorias discretas
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoria#Tipos_de_variables_aleatorias
                          
          3.3. Variables aleatorias continuas
                   3.3.1. Variables aleatorias continuas
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoria#Tipos_de_variables_aleatorias
                          
          3.4. Métodos para generar variables aleatorias
                   3.4.1. Método de la transformada inversa
                           http://simulacionitca.blogspot.mx/2012/03/metodo-de-la-transformada-inversa.html
                          
                   3.4.2. Método de convolución
                           http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r94287.PDF
                          
                   3.4.3. Método de composición
                           http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r94287.PDF
                          
          3.5. Procedimientos especiales
                   3.5.1. Procedimientos especiales
                           Simulación un enfoque práctico Raúl Coss Bu Pág 60
                          
          3.6. Pruebas estadísticas: pruebas de bondad de ajuste
                   3.6.1. Pruebas estadísticas: pruebas de bondad de ajuste
                           http://www.facmed.unam.mx/deptos/salud/censenanza/planunico/spii/antologia2012/3.pdf
                          
4. Lenguajes de simulación
          4.1. Lenguaje de simulación y simuladores
                   4.1.1. Lenguaje de simulación y simuladores
                           http://simulacionitca.blogspot.mx/2012/05/4-lenguajes-de-simulacion.html
                          
          4.2. Aprendizaje y uso de un lenguaje de simulación o un simulador
                   4.2.1. Aprendizaje y uso de un lenguaje de simulación o un simulador
                           file:///C:/Users/Administrador/Downloads/manual+de+arena%20(1).pdf
                          
          4.3. Casos prácticos de simulación
                   4.3.1. Problemas con líneas de espera
                           http://www.redalyc.org/pdf/849/84920977012.pdf
                          
                   4.3.2. Problemas con sistemas de inventarios
                           http://simulacionitca.blogspot.mx/2011/05/modelos-de-inventarios-las-empresas.html
                          
          4.4. Validación de un simulador
                   4.4.1. Pruebas paramétricas: validación del modelo, pruebas de hipótesis y pruebas de estimación
                           http://simulacionkarla.blogspot.mx/p/unidad-iv-lenguajes-de-simulacion.html
                          
                   4.4.2. Pruebas no paramétricas
                           http://simulacionkarla.blogspot.mx/p/unidad-iv-lenguajes-de-simulacion.html
                          
5. Proyecto integrador
          5.1. Análisis, modelado y simulación de un sistema
                   5.1.1. Análisis, modelado y simulación de un sistema o subsistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar
                           http://www.aladefe.org/simulacion/index_files/documentos/capitulo7.pdf
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación