Syllabus
SFE-1202 METODOS MATEMATICOS EN INGENIERIA
MCM. ANGEL FRANCISCO CAN CABRERA
afcan@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
6 | 3 | 1 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
COMPETENCIAS PREVIAS DEL CURSO:
Al iniciar el curso: Métodos Matemáticos para Ingeniería el alumno debe tener las siguientes competencias:
|
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Comprender la importancia de los métodos numéricos en la solución de ingeniería | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Utilizar los métodos de evaluación de la raíz de una ecuación | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Aplicar los métodos numéricos en la evaluación de sistemas lineales | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Estimar los valores intermedios de una serie de datos experimentales por medio de métodos de interpolación | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Dominar los métodos de derivación e integración numérica aplicándolo a problemas de ingeniería | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Aplicar los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería |
Normatividad |
Link del moodle del curso 2021-2022PLa página de moodle del curso correspondiente a cada grupo se encuentran en los siguientes enlaces. Es responsabilidad de cada estudiante inscribirse en esta plataforma para enviar las evidencias de las actividades de evaluación. |
Materiales |
|
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Métodos numéricos para ingenieros / |
Chapra Steven C. |
McGraw-Hill, |
6a. / 2011. |
10 |
Si |
Métodos numéricos y computación / |
Cheney, Ward |
Cengage Learning, |
6a / 2011. |
11 |
- |
Métodos numéricos para la física y la ingeniería / |
Vázquez Martínez, Luis. |
McGraw Hill, |
2009. |
15 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.2 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a los métodos numéricos
1.1. Comprender la importancia de los métodos numéricos en la solución de ingeniería 1.1.1. Actividad 1: Investigar los software que se requieren para solución numérica Lectura 2: Steven Chapra y R. P. Canale, Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill Interamericana, 2007, 5ed., pp. 26-41 Lectura 1: Steven Chapra y R. P. Canale, Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill Interamericana, 2007, 5ed., pp. 3-22 Octave (263897 bytes) Apuntes sobre el error en métodos numéricos (506773 bytes) Introducción a Octave II (123423 bytes) Manual de prácticas (891624 bytes) 1.1.2. Actividad 2: Entender los procesos de una iteración numérica Steven Chapra y R. P. Canale, Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill Interamericana, 2007, 5ed. Pg. 53-76 Algoritmos (285158 bytes) Actividad 4 (del 1er parcial) (59428 bytes) Reevaluación práctica 2022 (111024 bytes) |
2. Solución numérica de raíces de ecuaciones no lineales
2.1. Utilizar los métodos de evaluación de la raíz de una ecuación 2.1.1. Actividad 1: Utilizar los métodos cerrados para la solución de ecuaciones de una sola Steven Chapra y R. P. Canale, Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill Interamericana, 2007, 5ed. Pg. 120-139. Método de la recta secante (132480 bytes) Método de Newton-Raphson (169009 bytes) Método de bisección (289487 bytes) Ejercicios por equipos (64352 bytes) Método de iteración de punto fijo (165483 bytes) 2.1.2. Actividad 2: Utilizar un software para hacer un programa especifico debido a sus tareas y problemas visto en clase Steven Chapra y R. P. Canale, Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill Interamericana, 2007, 5ed. Pg. 142-167. Acividad de evaluación 2019 (185739 bytes) Función del método de la bisección (53133 bytes) función del método de la falsa posición (63361 bytes) Función del método de Newton-Raphson (61546 bytes) Función del método de punto fijo (72515 bytes) Función del método de la secante (59440 bytes) |
3. Sistemas de ecuaciones lineales algebraicas
3.1. Aplicar los métodos numéricos en la evaluación de sistemas lineales 3.1.1. Actividad 1: Desarrollar un programa donde se aplique la solución a un sistema de ecuaciones lineales por los métodos de iteración numérica Hoja de trabajo para práctica en Octave (29696 bytes) Ejercicios para Documental 2 (71763 bytes) Factorización LU (con código) (236918 bytes) Método de eliminación de variables (167756 bytes) Métodos de Jacobi y Gauss-Seidel (con código) (215210 bytes) Breve repaso de Álgebra de Matrices y sistemas de ecuaciones lineales (215012 bytes) Introducción al Álgebra Lineal con Octave (146029 bytes) Ejercicios para Octave (141810 bytes) Práctica 2 de evaluación 1er parcial 2019 (146212 bytes) 3.1.2. Actividad 2: Investigar problemas de ingeniería que puedan resolverse por los métodos numéricos Actividad: Resolución de problemas por medio de métodos numéricos aplicados a sistemas de ecuaciones lineales (139805 bytes) Función para el método de Gauss (46763 bytes) Función del método de despeje y sustitución hacia atrás (28728 bytes) Práctica No. 3: métodos de solución de sistemas de ecuaciones lineales (184402 bytes) Pivoteo parcial (78370 bytes) |
4. Ajuste de curvas e interpolación
4.1. Estimar los valores intermedios de una serie de datos experimentales por medio de métodos de interpolación 4.1.1. Actividad 1: Identificar cuando se aplica un ajuste de curvas y comprender los métodos de solución. Ajuste de curvas (272652 bytes) Ejercicio: Mínimos cuadrados (56349 bytes) Actividad 4: Métodos de ajuste de curvas e interpolación (54726 bytes) Interpolación (243923 bytes) 4.1.2. Actividad 2: Aplicar el ajuste de curva y la interpolación mediante el desarrollo de un programa Actividad 5: Resolución de problemas de ajuste de curvas y la interpolación (97242 bytes) Interpolación - Presentación (149216 bytes) Ejercicio: Aplicación de los métodos de regresión lineal (66961 bytes) Códigos de los métodos de interpolación y ajuste de curvas (165596 bytes) |
5. Derivación e integración numérica
5.1. Dominar los métodos de derivación e integración numérica aplicándolo a problemas de ingeniería 5.1.1. Actividad 1: Aplicar las diferentes técnicas de solución numérica para la diferenciación e integración Derivación Numérica (1300605 bytes) Actividad práctica 2019: Derivación e Integración Numérica (115020 bytes) Gráficas (2528033 bytes) Ejercicios de derivación numérica (129688 bytes) Ejercicios de integración numérica (99852 bytes) Integración Numérica (1429673 bytes) 5.1.2. Actividad 2: Programar casos donde se requiere el uso de diferenciación e integración matemática Actividad 2019: Programación de casos donde se requiere el uso de diferenciación e integración matemática (92987 bytes) Ejercicios (72389 bytes) |
6. Ecuaciones diferenciales
6.1. Aplicar los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales 6.1.1. Actividad 1: Analizar un sistema dinámico lineal físico, para modelar y resolver sus ecuaciones diferenciales Ecuaciones Diferenciales (1588174 bytes) Actividad: Resolución de Ecuaciones Diferenciales 2019 (58526 bytes) Ecuaciones Diferenciales Parciales (781063 bytes) (7843471 bytes) |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |